有多種理論可以解釋蘇聯為何解體：帝國過度擴張、經濟效率低下、意識形態(tài)破產。你可以任選一種，或者把三者都算進去。

　　但是，以色列歷史學家尤瓦爾·諾亞·哈拉里(YuvalNoahHarari)在《人神》(HomoDeus)一書中，提出了一個更為平凡的原因：計劃經濟(以及威權政府)在處理數據方面是廢物。他寫道：“資本主義贏得了冷戰(zhàn)，因為分布式數據處理比集中化的數據處理更有效。”

　　坐在莫斯科蘇聯國家計劃委員會(Gosplan)辦公室的一位中央規(guī)劃者，有什么希望弄清楚橫跨11個時區(qū)的蘇聯經濟所有不斷變化的部分？

　　俄羅斯已故經濟記者奧托·拉齊斯(OttoLatsis)曾完美地向我解釋了蘇聯體制荒唐的一面。他回憶自己曾參觀一家蘇聯屋頂瓦制造公司，該公司有多項宏大的擴張計劃。他發(fā)現，所有的投資都流入了另一家工廠，其業(yè)務是銷毀報廢的次品瓦片，以阻止工人們在黑市上銷售這些瓦片。

　　與大多數蘇聯工廠一樣，規(guī)劃者為新工廠設定了苛刻的目標，專注于數量而非質量，這帶來了變態(tài)的激勵——砸碎幾近完美的瓦片。很難想出一個更赤裸的價值破壞的例子，正是這種價值破壞毀掉了蘇聯經濟。

　　但是，我們現代世界的數據爆炸——至少在理論上——為進行更好的管理決策、減少計劃與市場經濟之間的信息失衡提供了指引。中央計劃者正迅速獲得能夠更有效處理數據的工具。

　　當今所有相互連接的設備源源不斷地產生關于我們的經濟活動、需求和欲望的海量實時數據。若恰當地加以利用，這些數據可以模擬價格機制，作為一種匹配需求與供應的手段。

　　過去幾十年，自由市場經濟學家一直沒有停止對計劃經濟的鞭撻。計劃經濟有可能以一種全新的形式復活嗎？

　　在中國，一些人似乎這樣認為。中國仍堅持共產主義意識形態(tài)(無論在實踐中應用得多么松散)，同時正在發(fā)展世界上最具活力的數據市場之一。

　　去年，擁有約5億用戶的電商阿里巴巴(Alibaba)的創(chuàng)始人馬云表示，新技術提供了以幾乎難以想象的規(guī)模收集和處理數據的手段。

　　將人工智能應用于這些數據集，正在加深我們對世界的實時認知。馬云在一次經濟會議上表示：因此，大數據將讓市場更加智能化，使得計劃和預測市場力量變得可能，讓我們能夠最終實現計劃經濟。

　　一些中國經濟學家走得更遠。在近期發(fā)表的一篇論文中，王彬彬和李曉燕認為，一種混合經濟可以建立在“計劃主導型市場經濟體制”模式之上。

　　更自由的數據流動可以抵消許多毀掉計劃經濟的弊?。簷嗔^度集中、尋租腐敗和非理性決策。由大量數據提供的多層次細節(jié)，還能讓計劃者為消費者提供更加個性化的選擇。

　　兩位作者認為，網絡平臺壟斷企業(yè)就像中央計劃機構。政府變成一個“超壟斷”平臺將更加“正當和理性”。

　　此類國有平臺可以像機場一樣運作，指導市場導向的流動。機場管理通航能力，設定航空標準，平衡安全、環(huán)境和貨物運輸的要求，滿足運營商、乘客和零售商的需求。

　　毫無疑問，大數據可以提高企業(yè)和政府管理系統(tǒng)的效率。它還可以帶來更合理的資源配置——無論是在規(guī)劃長期基礎設施，還是管理醫(yī)療保健系統(tǒng)方面。

　　但是，雖然這種混合經濟在理論上或許沒毛病，但其在現實世界中的可行性存在兩大疑問。

　　首先，積累數據與明智利用數據是兩個截然不同的命題，就像世界各地無數搞砸的政府信息技術項目所展示的。

　　第二個問題是，這樣的經濟究竟能有多么創(chuàng)新。消費者很難對尚不存在的產品提供需求數據。在某些方面，這就像試圖通過盯著后視鏡向未來行駛。

　　正如蘋果(Apple)聯合創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯所言：“在我們向消費者展示我們的產品之前，他們根本不知道自己想要什么?！?/p>

       來源：中國工業(yè)網