在8月12日進(jìn)行的DOTA2國(guó)際邀請(qǐng)賽上，頂級(jí)職業(yè)玩家Dendi在“1v1”展示賽中以第一局落敗、第二局認(rèn)輸、第三局放棄的結(jié)果負(fù)于OpenAI公司開發(fā)的人工智能(AI)，讓電競(jìng)?cè)σ搀w會(huì)了一把被AI支配的恐懼。

　　不過(guò)，深度學(xué)習(xí)研究員、前谷歌大腦機(jī)器翻譯架構(gòu)師Denny Britz在賽后發(fā)文稱，AI在對(duì)戰(zhàn)中的表現(xiàn)令人驚喜，但并未在技術(shù)領(lǐng)域有所突破，由于DOTA2“1v1”模式的操作復(fù)雜性和比賽用時(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及團(tuán)戰(zhàn)，人類玩家輸給在攻擊距離測(cè)算、反應(yīng)速度方面優(yōu)勢(shì)明顯的人工智能并不奇怪，并表示輿論對(duì)AI技術(shù)的過(guò)度炒作是一件“危險(xiǎn)的事”。

　　此前，信息技術(shù)研究機(jī)構(gòu)Gartner指出，AI正在經(jīng)歷“AI漂洗(AI washing)”。類似于上世紀(jì)某些公司將環(huán)保作為形象包裝的手段卻沒(méi)有采取任何環(huán)保措施的“漂綠(green washing)”現(xiàn)象，部分技術(shù)提供商正在夸大AI技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用程度以獲取營(yíng)收回報(bào)。

　　騰訊研究院甚至在《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》中預(yù)測(cè)AI創(chuàng)投領(lǐng)域?qū)⒃诓痪玫膶?lái)迎來(lái)泡沫。在市場(chǎng)潛力、投資熱潮、輿論期待的催化下，人工智能會(huì)不會(huì)走向泛化，引發(fā)了各方的關(guān)注和探討。

　　基礎(chǔ)層研究有待加強(qiáng)，差異化賣點(diǎn)缺乏

　　自從亞馬遜推出智能音箱Echo show，國(guó)內(nèi)外廠商緊隨其后，紛紛推出智能音箱產(chǎn)品，并越來(lái)越頻繁地使用人機(jī)交流、多輪對(duì)話、深度學(xué)習(xí)等AI標(biāo)簽。雖然消費(fèi)者動(dòng)動(dòng)嘴就能控制音箱的播放和音量，也能向它們?cè)儐?wèn)天氣、溫度等百科信息，但業(yè)內(nèi)人士指出，基于大數(shù)據(jù)和語(yǔ)料庫(kù)的任務(wù)式對(duì)話與真正意義上的“人機(jī)交流”還有一段距離。

　　“如果產(chǎn)品僅限于用語(yǔ)音做簡(jiǎn)單控制和檢索，用到的是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，目標(biāo)是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)變?yōu)榭杀粰C(jī)器識(shí)別的字符命令。但是，語(yǔ)音識(shí)別并不具備語(yǔ)義理解、意圖理解和多輪對(duì)話能力，與自然語(yǔ)言處理技術(shù)還有差距。”Gartner研究副總裁蔡惠芬向《中國(guó)電子報(bào)》記者表示。

　　賽迪顧問(wèn)電子信息行業(yè)分析師向陽(yáng)也向記者指出，隨著開源架構(gòu)進(jìn)一步降低軟件開發(fā)門檻與開發(fā)者獲取算法、代碼的難度，將簡(jiǎn)單的語(yǔ)音交互功能封裝成產(chǎn)品上市并非難事，但這種語(yǔ)音設(shè)備的智能化程度十分有限。要實(shí)現(xiàn)真正意義上的AI，應(yīng)進(jìn)一步體現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶和理解功能。

　　“我們希望智能語(yǔ)音產(chǎn)品能具備對(duì)語(yǔ)義的理解能力，并形成對(duì)語(yǔ)音、語(yǔ)義的記憶能力以更好地理解上下文關(guān)系。在語(yǔ)音辨識(shí)度上，許多產(chǎn)品宣稱具備遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)超過(guò)5米的語(yǔ)音交互，但家庭的多成員、多障礙環(huán)境與實(shí)驗(yàn)室有本質(zhì)區(qū)別，語(yǔ)音體驗(yàn)度有待提高。”向陽(yáng)說(shuō)。

　　要攻克AI語(yǔ)音的技術(shù)難點(diǎn)，提高產(chǎn)品的智能化水平，形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需加大對(duì)基礎(chǔ)層、技術(shù)層的開發(fā)力度，可目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)的AI投資者更偏向于在應(yīng)用層加碼。

　　根據(jù)《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，美國(guó)投資者對(duì)AI企業(yè)的投資遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，對(duì)基礎(chǔ)層的芯片、處理器最為看重，融資達(dá)到308億元，而中國(guó)在處理器、芯片的融資只有13億元，投資集中在應(yīng)用層。

　　“基礎(chǔ)層的獲利過(guò)程比應(yīng)用層長(zhǎng)。如果投資者追求營(yíng)收回報(bào)，初創(chuàng)公司就很難將資源和精力集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層的研究。而美國(guó)初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和投資人許多出身于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，更偏向技術(shù)研究，雖然基礎(chǔ)研究的回報(bào)周期長(zhǎng)，但研究成果的核心價(jià)值高。從真正提升獲利能力和競(jìng)爭(zhēng)門檻，保持獨(dú)特性與影響力的角度來(lái)說(shuō)，對(duì)基礎(chǔ)層的研究至關(guān)重要?！辈袒莘覍?duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者說(shuō)。

　　在C端市場(chǎng)出現(xiàn)廠商通過(guò)“爆款”產(chǎn)品搶灘AI市場(chǎng)的同時(shí)，B端市場(chǎng)的企業(yè)用戶也對(duì)技術(shù)提供商的AI解決方案充滿疑惑。Gartner稱，全球已經(jīng)有超過(guò)1000家技術(shù)提供商號(hào)稱提供AI解決方案或在產(chǎn)品中使用了AI技術(shù)，卻缺乏差異化服務(wù)和量化的效益數(shù)據(jù)，加大了用戶的甄別難度，也為進(jìn)行“AI漂洗”的供應(yīng)商提供了生存空間。

　　“要明確差異化賣點(diǎn)，技術(shù)廠商首先要將著眼點(diǎn)放在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景上，明確自己的AI技術(shù)方案會(huì)用在哪里、解決什么，比如提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、縮短業(yè)務(wù)流程或者創(chuàng)新商業(yè)模式等;其次，由于企業(yè)級(jí)用戶大多不具備對(duì)AI技術(shù)的評(píng)估能力，技術(shù)廠商應(yīng)在案例中體現(xiàn)AI服務(wù)的量化效益，用數(shù)據(jù)闡明對(duì)企業(yè)一項(xiàng)或多項(xiàng)能力的提升幅度，以清晰可視的方式展現(xiàn)自己的差異化服務(wù)。 ”蔡惠芬告訴《中國(guó)電子報(bào)》記者。

　　紅利還未到來(lái)，“泡沫”言之過(guò)早

　　鑒于AI領(lǐng)域出現(xiàn)的資金多、項(xiàng)目少、周期長(zhǎng)、營(yíng)收難現(xiàn)象，騰訊研究院預(yù)測(cè)AI創(chuàng)投行業(yè)即將出現(xiàn)資本泡沫。對(duì)此，蔡惠芬認(rèn)為，新興技術(shù)在初創(chuàng)階段的“過(guò)熱”現(xiàn)象屬于正常的市場(chǎng)迭代，“泡沫”言之過(guò)早。

　　“AI的影響遍布各行各業(yè)，需要很多聚焦具體場(chǎng)景的定制化服務(wù)。新創(chuàng)公司只要擁有針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、解決具體問(wèn)題的產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式，就有生存和發(fā)展空間?！辈袒莘艺f(shuō)。

　　Gartner預(yù)測(cè)，到2019年，初創(chuàng)公司對(duì)AI經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)能力會(huì)超過(guò)谷歌、亞馬遜、微軟等龍頭企業(yè)。在AI技術(shù)應(yīng)用進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?，初創(chuàng)公司可以發(fā)揮“船小好調(diào)頭”的優(yōu)勢(shì)，從技術(shù)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)和行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)ふ矣c(diǎn)，用差異化服務(wù)撬動(dòng)市場(chǎng)資源。

　　“在各行各業(yè)都在尋求解決方案，龍頭企業(yè)對(duì)AI技術(shù)尚處于探索階段的情況下，初創(chuàng)企業(yè)還有很多的獲利空間。”蔡惠芬說(shuō)。

　　從1956年被正式提出開始，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展。向陽(yáng)認(rèn)為，市場(chǎng)對(duì)AI的需求是切實(shí)存在的，人工智能還存在一定的增長(zhǎng)空間。

　　“人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了這么長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，技術(shù)一直在迭代，可真正意義上的紅利期還未到來(lái)，深度學(xué)習(xí)的潛力也沒(méi)有發(fā)掘殆盡。接下來(lái)，還會(huì)有很多應(yīng)用落地，人工智能還有增值空間?！毕蜿?yáng)說(shuō)。（來(lái)源：中國(guó)電子報(bào)）