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寫(xiě)稿機(jī)器人是對(duì)手還是幫手?決定權(quán)在人類手中

發(fā)布時(shí)間:2017-08-10 來(lái)源:金屬加工

  隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展,機(jī)器人將滲透進(jìn)各行各業(yè),新聞媒體也“在劫難逃”。毋庸置疑,機(jī)器人寫(xiě)稿可以節(jié)省大量時(shí)間,使新聞工作者更好地集中精力撰寫(xiě)更具有深度的文章,但這也無(wú)法完全洗脫其“搶飯碗”的嫌疑。那寫(xiě)稿機(jī)器人究竟是人類的對(duì)手還是幫手呢?

  “不僅僅是重復(fù)性的工作會(huì)被取代,很多白領(lǐng)工作也將在10年內(nèi)被取代,包括記者(媒體人)這個(gè)行業(yè)?!边@是李開(kāi)復(fù)在《人工智能》分享會(huì)上的一段警世之言。

  這并非危言聳聽(tīng),從近幾年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況就不難看出其中端倪。隨著人工智能的持續(xù)深入,機(jī)器人將滲透進(jìn)各行各業(yè),新聞媒體也“在劫難逃”。

  近日,各家媒體爭(zhēng)相報(bào)道四川九寨溝7.0級(jí)地震。但是令人吃驚的是,最先發(fā)布相關(guān)新聞的竟是中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的寫(xiě)稿機(jī)器人。據(jù)了解,這篇報(bào)道包含了速報(bào)參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)/縣區(qū)、歷史地震、震中簡(jiǎn)介、震中天氣等信息,總計(jì)543個(gè)字,用時(shí)25秒。這不禁讓仍在埋頭敲鍵盤(pán)的小編自愧不如。

  其實(shí),機(jī)器人寫(xiě)稿早已不是什么新鮮事。寫(xiě)稿機(jī)器人的出現(xiàn)最早可以追溯到2009年,一款名為StatsMonkey的人工軟件完成了一篇關(guān)于美國(guó)的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽的新聞稿,速度完勝人類記者。由此,寫(xiě)稿機(jī)器人可謂是一朝得名萬(wàn)家曉。

  此后寫(xiě)稿機(jī)器人陸續(xù)出現(xiàn)在大眾視野中,包括《福布斯》、洛杉磯時(shí)報(bào)、《紐約時(shí)報(bào)》在內(nèi)的國(guó)外知名媒體都開(kāi)始嘗試用機(jī)器人寫(xiě)稿,引起了不小的反響。就在里約奧運(yùn)會(huì)期間,今日頭條實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的AI機(jī)器人Xiaomingbo就根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息撰寫(xiě)過(guò)實(shí)時(shí)新聞稿件,無(wú)論從數(shù)量還是從速度來(lái)看,Xiaomingbo都可以勝任這一編輯工作。

  而在國(guó)內(nèi),關(guān)于寫(xiě)稿機(jī)器人的研發(fā)工作是從2015年開(kāi)始的,2016年投入測(cè)試,2017年開(kāi)始接入各大媒體和社交平臺(tái)投入使用。從實(shí)驗(yàn)室走入現(xiàn)實(shí),寫(xiě)稿機(jī)器人代替部分記者編輯工作已是大勢(shì)所趨,而由此引發(fā)的猜疑憂慮也愈加嚴(yán)重。

  有人認(rèn)為,寫(xiě)稿機(jī)器人不僅搶了人類“飯碗”,未來(lái)還可能全面取代人類,應(yīng)當(dāng)極力抵制;也有觀點(diǎn)表示,寫(xiě)稿機(jī)器人不僅節(jié)省了時(shí)間、勞動(dòng)力,更是未來(lái)智能化時(shí)代的大趨勢(shì),應(yīng)推崇鼓勵(lì)……前者觀點(diǎn)較為偏激,后者則更加理性。

  其實(shí),無(wú)論機(jī)器人智能化水平達(dá)到如何高的層面,終究只是輔助人類,提升人工效率的工具。就拿這次四川九寨溝地震事件來(lái)說(shuō),盡管寫(xiě)稿機(jī)器人所撰寫(xiě)的稿件內(nèi)容一應(yīng)俱全,但是關(guān)于此次地震的詳細(xì)原因并沒(méi)有描述,原因?yàn)楹??目前大部分機(jī)器人稿件主要是通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、資料,快速搜集加工編制而成,而寫(xiě)稿機(jī)器人本身并不具備思考分析能力,這也就是人類區(qū)別于機(jī)器人的獨(dú)特之處。

  正如著名思想家布萊斯·帕斯卡所言,“人只不過(guò)是一根會(huì)思考的蘆葦,我們是自然界最脆弱的生物,卻因?yàn)樗伎甲兊脽o(wú)比強(qiáng)大”。如今人工智能離我們?cè)絹?lái)越近,人類更應(yīng)當(dāng)做的不是抵制、阻礙新興科技的產(chǎn)生與發(fā)生,而是利用自身獨(dú)一無(wú)二的分析與判斷力,將更多技術(shù)收入囊中,去迎戰(zhàn)更具難度的挑戰(zhàn)。

  (來(lái)源:中國(guó)智能制造網(wǎng))


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