近日，麥肯錫發(fā)布了一份長達(dá) 80 頁的報告《人工智能：下一個數(shù)字前沿？》，對人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值的方式進(jìn)行了全面的介紹和解讀。

　　報告指出，早期證據(jù)已表明“大規(guī)模采用人工智能技術(shù)將為企業(yè)帶來豐厚回報”，這意味著人工智能的顛覆性力量將逐漸顯現(xiàn)。政府、企業(yè)以及開發(fā)者都應(yīng)對此有清晰認(rèn)識。

　　人工智能正要帶來下一波數(shù)字顛覆浪潮，而公司企業(yè)需要現(xiàn)在就開始做好準(zhǔn)備。我們已經(jīng)看到有少數(shù)幾家早期進(jìn)入的公司已經(jīng)開始從中獲得真正的利益，這使得其它公司在尋求和加速它們自己的數(shù)字轉(zhuǎn)型上面顯得更加緊迫。我們的發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)圍繞五大人工智能技術(shù)系統(tǒng)：機(jī)器人、和自動化載具、計算機(jī)視覺、語言、虛擬智能體（virtual agent）、機(jī)器學(xué)習(xí)（其中包括深度學(xué)習(xí)，并且是近來許多其它人工智能技術(shù)的新進(jìn)展的基礎(chǔ)）。

　　1、人工智能投資正在快速增長，其中數(shù)字巨頭公司是主導(dǎo)者。

　　從全球范圍看，麥肯錫估計 2016 年科技巨頭在人工智能上投入了 200 億到 300 億美元，其中 90% 花在了研發(fā)和部署上，另外 10% 則花在了人工智能并購上。VC 和 PE 融資、撥款和種子輪投資也在快速增長，盡管基數(shù)很小，但已經(jīng)增長到了總共 60 億到 90 億美元。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一項(xiàng)賦能技術(shù)（enabling technology），已經(jīng)在內(nèi)部投資和外部投資中都占據(jù)了最大的份額。

　　2、在科技行業(yè)之外采用人工智能還處于早期的實(shí)驗(yàn)性階段。僅有少數(shù)公司進(jìn)行了大規(guī)模部署。

　　在我們調(diào)查的 3000 位知道人工智能的首席官級別（C-level）的高管中（來自 10 個國家，橫跨 14 個行業(yè)），僅有 20% 表示他們目前在大規(guī)?；蛟谒麄儤I(yè)務(wù)的核心部分使用與人工智能相關(guān)的技術(shù)。許多公司表示它們并不確定相關(guān)的業(yè)務(wù)案例或投資回報。在調(diào)查了 160 多種用例之后，我們發(fā)現(xiàn)其中僅有 12% 對人工智能進(jìn)行了商業(yè)化的部署。

　　3、人工智能的早期使用者與其它公司之間日益擴(kuò)大的鴻溝。

　　高科技和電信行業(yè)、金融服務(wù)行業(yè)是人工智能應(yīng)用方面的領(lǐng)軍者。它們也擁有最為激進(jìn)的人工智能投資意圖。這些領(lǐng)軍者的投資兼具廣度與深度：跨多個職能部門使用多種技術(shù)，并且將其部署到自己業(yè)務(wù)的核心。比如說，汽車制造商正在使用人工智能來開發(fā)自動駕駛汽車和改善汽車操作體驗(yàn)，而金融服務(wù)公司則更可能將其用在消費(fèi)者體驗(yàn)相關(guān)的功能中。

　　4、早期的證據(jù)表明，人工智能可以給嚴(yán)肅的采用者帶來真正的價值，并且可以成為一股強(qiáng)大的顛覆性力量。

　　在我們調(diào)查中，將強(qiáng)大的數(shù)字能力與主動的戰(zhàn)略結(jié)合在一起的人工智能早期采用者有更高的利潤率，并且還有望在未來進(jìn)一步擴(kuò)大業(yè)績的差距。我們在零售、電力公共事業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療保健和教育領(lǐng)域的案例研究突出了人工智能在提升預(yù)測和采購、優(yōu)化和自動化運(yùn)營、開發(fā)定向營銷和定價以及提升用戶體驗(yàn)上的潛力。

　　5、人工智能對數(shù)字基礎(chǔ)的依賴，以及人工智能往往需要在特定數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的事實(shí)意味著公司沒有捷徑可走。

　　公司不能推遲和拖延其數(shù)字化進(jìn)步，包括人工智能。早期的采用者已經(jīng)在創(chuàng)造競爭優(yōu)勢了，而且也似乎正將后進(jìn)者越甩越遠(yuǎn)。一個成功的方案需要公司解決數(shù)字和分析轉(zhuǎn)型中的許多元素：識別業(yè)務(wù)案例、設(shè)置正確的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、開發(fā)或購買合適的人工智能工具以及調(diào)整工作流程、能力和文化。特別地，我們的調(diào)查表明高層的領(lǐng)導(dǎo)、管理和技術(shù)能力以及無縫的數(shù)據(jù)權(quán)限是關(guān)鍵的推動因素。

　　6、人工智能有望實(shí)現(xiàn)價值利益，但也給公司、開發(fā)者、政府等帶來了緊迫的挑戰(zhàn)。

　　勞動力需要得到再訓(xùn)練，獲得新技能，從而能利用人工智能，而不是與之競爭；希望將自己確立為一個全球人工智能開發(fā)中心的城市和國家需要加入全球的競爭以吸引人工智能人才和投資；我們也需要推動解決在道德、法律和監(jiān)管方面的難題，否則就會拖累人工智能的發(fā)展。

　　企業(yè)準(zhǔn)備好接受人工智能了嗎？

　　由于科技巨頭驅(qū)動，人工智能的投資正在飛快增長。科技巨頭正在人工智能技術(shù)領(lǐng)域投入數(shù)十億美元的資金。它們看到了 AI 技術(shù)在未來的方向——強(qiáng)勁的計算機(jī)硬件，越來越復(fù)雜的算法模型和巨量數(shù)據(jù)，這些需求都已部分實(shí)現(xiàn)。事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域，大公司的內(nèi)部投資占據(jù)著主要地位：麥肯錫估算，在 2016 年這一數(shù)字是 180 億-270 億美元；而外部投資（來自風(fēng)投機(jī)構(gòu)、私募股權(quán)投資、并購、資助和種子輪投資）大約為 80 億-120 億美元，如下圖所示。

　　科技巨頭主導(dǎo)了人工智能投資（單位：10 億美元）

　　人工智能有望提升利潤，推動行業(yè)轉(zhuǎn)型

　　人工智能技術(shù)近年來飛速發(fā)展，然而后續(xù)的采用依然處于起步階段。這使得評估人工智能對于公司和行業(yè)造成的潛在影響充滿了挑戰(zhàn)。

　　通過回顧五個行業(yè)的大量案例研究，我們也展示了人工智能是如何轉(zhuǎn)變一些業(yè)務(wù)活動，并具有根本地改變其他業(yè)務(wù)的潛力。這些案例證明了人工智能如何在整個價值鏈上和不同行業(yè)之間塑造不同的功能。這些案例還對利益相關(guān)者有著廣泛的影響，比如跨國公司、初創(chuàng)企業(yè)、政府和社會組織。而這些產(chǎn)業(yè)案例研究表明了人工智能的顛覆性潛力。

　　為了發(fā)展人工智能廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域的愿景，我們創(chuàng)建了五項(xiàng)案例研究，以表明人工智能如何通過多種形式影響具體的行為。我們選擇創(chuàng)建案例的行業(yè)是：零售、電力、制造業(yè)、醫(yī)療以及教育。類型涵蓋私立、公有、社會企業(yè)，包括從勞動密集型行業(yè)到業(yè)務(wù)到業(yè)務(wù)的重資產(chǎn)操作。

　　為了滿足人們的期待，人工智能需要在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)揮實(shí)際作用，以顯著降低成本，增加收益，并提高資產(chǎn)利用率。

　　我們分類了人工智能可在 4 個領(lǐng)域創(chuàng)造價值的方式：

　　1-使公司更好地規(guī)劃和預(yù)測需求，優(yōu)化研發(fā)，提升資源；

　　2-以更低的成本更高的質(zhì)量，提高公司生產(chǎn)貨物、提供服務(wù)的能力；

　　3-以合理的價格，通過正確的訊息，將產(chǎn)品送達(dá)到客戶手中；

　　4-允許他們提供豐富、個性化和便捷的用戶體驗(yàn)。

　　成功的人工智能轉(zhuǎn)型需要哪些因素？

　　1、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：

　　打破數(shù)據(jù)倉（data silos）

　　決定集成和預(yù)分析的層面

　　識別高價值數(shù)據(jù)

　　2、技術(shù)與工具

　　識別適合目標(biāo)的人工智能工具

　　合伙或并購以填補(bǔ)能力缺口

　　采取靈活的“測試和學(xué)習(xí)式”方法

　　3、工作流程整合

　　將人工智能整合進(jìn)工作流程

　　優(yōu)化人機(jī)界面

　　4、開放的組織文化

　　采取開放、協(xié)作的文化

　　相信人工智能勞動力

　　重新掌握技能以備不時之需

　　從職業(yè)分布來看，只有少數(shù)職業(yè)會被完全的自動化取代，而對于 60% 的職業(yè)來說，其中僅有 30% 的工作可以被自動化。而從地域上來看，美國和中國正主導(dǎo)世界人工智能版圖，歐洲正在落后。

　　人工智能目前還面臨這些挑戰(zhàn)

　　人工智能為政府和社會提出了廣泛的問題。在這份報告中，麥肯錫指出了其中的一些問題，也包含部分解決問題的方法。我們在這些問題上的進(jìn)展對于實(shí)現(xiàn)人工智能的潛在利益和避免風(fēng)險至關(guān)重要。

　　1、鼓勵更廣泛地利用人工智能

　　目前的人工智能應(yīng)用集中于相對數(shù)字化的行業(yè)內(nèi)，而這些領(lǐng)域已經(jīng)是新技術(shù)的前沿了。擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用范圍，支持新技術(shù)領(lǐng)域，特別是其中的小型公司，對于保證生產(chǎn)力的增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，可以保證市場健康，具有競爭力。人工智能在更廣泛領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用也可以幫助平衡各行業(yè)的工資水平。人工智能可以帶動生產(chǎn)力水平的發(fā)展，從而提高工資。更寬廣的應(yīng)用范圍有助于讓人工智能的好處推動至更多的公司和工人身邊，而不僅僅是讓已經(jīng)處于收入金字塔頂端的前沿公司和雇員受益。

　　2、解決就業(yè)和收入分配問題

　　人工智能驅(qū)動的自動化變革會深刻影響人們的工作和工資水平。在麥肯錫的調(diào)查中，絕大多數(shù)公司并不認(rèn)為自己會在未來大幅減少員工人數(shù)。然而，顯然會有一些職位的技能會不符合未來要求。政府可能會不得不重新思考社會服務(wù)的模式。不同的想法將被納入思考范圍，包括共享勞動力、負(fù)所得稅和全球基本收入水平。

　　3、解決道德、法律和監(jiān)管問題

　　人工智能提出了一系列道德、法律和監(jiān)管問題?，F(xiàn)實(shí)世界的偏見風(fēng)險正在被寫入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中。由于現(xiàn)實(shí)世界存在種族、性別或其他很多類別的歧視，提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)也不可避免地帶有這些特征，而人工智能也會在訓(xùn)練中學(xué)會偏見。

　　隨著偏見的內(nèi)部化，這些問題正在加劇。同時，人們也對算法本身產(chǎn)生了懷疑，編程人員的道德見解會被編寫進(jìn)算法中，在決策過程中，人們有權(quán)得知哪些內(nèi)容？誰會對人工智能輸出的結(jié)果負(fù)責(zé)？這導(dǎo)致了人們對于算法透明度和問責(zé)制的呼吁。

　　隱私是另一個問題——誰對數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)？需要哪些措施來保護(hù)高度敏感的數(shù)據(jù)（如醫(yī)療數(shù)據(jù)），而不必破壞其可用性？正致力于解決這些問題的組織和機(jī)構(gòu)包括 Partnership on AI、OpenAI、Foundation for Responsible Robotics 以及人工智能倫理與監(jiān)管基金會。

　　4、確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可用性

　　大量的數(shù)據(jù)對于人工智能訓(xùn)練系統(tǒng)至關(guān)重要。開放公共部門的數(shù)據(jù)可以刺激私營企業(yè)的創(chuàng)新，設(shè)置通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也會有幫助。在美國，證券交易委員會在 2009 年強(qiáng)制所有上市公司必須以 XBRL（可擴(kuò)展業(yè)務(wù)報告語言）格式披露其財務(wù)報表，從而確保公共數(shù)據(jù)具有機(jī)器可讀性。

　　5、在政府中部署人工智能

　　人工智能對公共部門的潛力巨大。它提升計劃、目標(biāo)和個性化服務(wù)的能力使提高政府服務(wù)水平和效率所急需的。在該報告的附錄中，作者探索了人工智能技術(shù)在兩大公有領(lǐng)域：醫(yī)療和教育的未來。

　　來源：新華網(wǎng)