為了搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃從戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)、總體要求、重點(diǎn)任務(wù)、資源配置、保障措施和組織實(shí)施等方面對(duì)面向2030年的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了系統(tǒng)部署，并將“大數(shù)據(jù)智能”并作為規(guī)劃部署的五個(gè)重要方向之一。

　　大數(shù)據(jù)智能是以人工智能手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，探析其隱含模式和規(guī)律的智能形態(tài)，實(shí)現(xiàn)從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、進(jìn)而決策的理論方法和支撐技術(shù)，大數(shù)據(jù)智能將建立可解釋通用人工智能模型，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+人工智能”的方法論。

　　規(guī)劃中明確指出，在有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)理論方面，大數(shù)據(jù)智能要重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型；在建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系方面，大數(shù)據(jù)智能要構(gòu)建知識(shí)計(jì)算引擎和提供知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)，形成開(kāi)放兼容、穩(wěn)定成熟的知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)；在布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化對(duì)人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐方面，要建立大數(shù)據(jù)人工智能開(kāi)源軟件基礎(chǔ)平臺(tái)、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺(tái)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺(tái)等。

　　一、從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策是當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能的計(jì)算范式。

　　如果說(shuō)人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，正在重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，那么大數(shù)據(jù)就是這個(gè)引擎的燃料。大數(shù)據(jù)與人工智能有機(jī)結(jié)合，則是發(fā)動(dòng)這個(gè)引擎的金鑰匙。傳統(tǒng)人工智能基于專(zhuān)家手工構(gòu)造的知識(shí)庫(kù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理，如專(zhuān)家系統(tǒng)。由于難以構(gòu)造較為全面的人類(lèi)常識(shí)知識(shí)庫(kù)，以及還存在不確定性知識(shí)，因此，依賴(lài)于知識(shí)庫(kù)的人工智能方法在提升學(xué)習(xí)推理方法性能方面遇到了難以跨越的鴻溝。

　　與基于規(guī)則、邏輯和知識(shí)的推理學(xué)習(xí)方法不同，機(jī)器學(xué)習(xí)方法從大數(shù)據(jù)出發(fā)，去洞悉海量數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和模式，如從網(wǎng)購(gòu)商品中自動(dòng)挖掘用戶(hù)消費(fèi)偏好和從用戶(hù)檢索詞條中洞悉文化概念的演化變遷等。

　　更進(jìn)一步，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、信息社區(qū)的崛起，數(shù)據(jù)和信息在人類(lèi)社會(huì)、物理空間和信息空間（Cyber-Physical–Human,簡(jiǎn)稱(chēng)CPH）——之間的交叉融合與相互作用，人類(lèi)社會(huì)與信息世界和物理世界所產(chǎn)生數(shù)據(jù)在個(gè)體/群體所呈現(xiàn)的前所未有廣度和深度的交互行為中正在進(jìn)一步深度耦合。CPH深度融合推動(dòng)了文本、圖像、位置和視頻等海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，使得隱藏在這些海量數(shù)據(jù)中的知識(shí)呈現(xiàn)不確定、復(fù)雜性和多樣性。

　　大數(shù)據(jù)刻畫(huà)了個(gè)人/群體的生活、工作和學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，為了洞悉這些隱性知識(shí)，迫切需要建立從大數(shù)據(jù)到知識(shí)的一般性手段和方法，其具有從文本、圖像和視頻等大數(shù)據(jù)中永不停息學(xué)習(xí)規(guī)則、模式和知識(shí)的能力，助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。同時(shí)，要具備提供知識(shí)云計(jì)算服務(wù)的能力，通過(guò)知識(shí)服務(wù)打破數(shù)據(jù)藩籬，推動(dòng)多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合碰撞，讓數(shù)據(jù)暢通流動(dòng)從而發(fā)揮巨大效益。

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)智能正從傳統(tǒng)“以規(guī)則教”的學(xué)習(xí)推理方法，到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)挖掘方法，邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合的新時(shí)代，推動(dòng)人工智能從表象和特征深入到綜合推理。

　　二、知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)與決策支持是大數(shù)據(jù)智能釋放“智能紅利”的關(guān)鍵

　　將通過(guò)知識(shí)計(jì)算獲得的知識(shí)，應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)生活中，轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的能力來(lái)解決我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的資源、環(huán)境等社會(huì)問(wèn)題、參與公共事務(wù)決策、發(fā)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展規(guī)律，同時(shí)支撐新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的跨界深度融合和創(chuàng)新服務(wù)，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的再次飛躍，是大數(shù)據(jù)智能釋放出“智能紅利”的關(guān)鍵。

　　大數(shù)據(jù)智能具有極其廣泛的應(yīng)用，如在醫(yī)藥衛(wèi)生方面的藥效分析與新藥研制、病例分析與預(yù)測(cè)、基因檢測(cè)和健康保險(xiǎn)智能化管理等；在工業(yè)方面的新材料的模擬與預(yù)測(cè)、產(chǎn)品的智能化設(shè)計(jì)、智能物流以及宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和調(diào)控智能化等；在科教方面的智能圖書(shū)館和知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)、知識(shí)交叉創(chuàng)新等；在城市建設(shè)與管理方面的城市運(yùn)行模擬與預(yù)測(cè)、環(huán)境智能分析與改善決策、智能交通、人口資源綜合分析以及城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的智能輔助等等。

　　將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法與人類(lèi)的常識(shí)先驗(yàn)與隱式直覺(jué)有效結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)可解釋、更魯棒和更通用的人工智能是大數(shù)據(jù)智能的重要研究方向。新一代人工智能中大數(shù)據(jù)人工智能將實(shí)現(xiàn)如下跨越：從淺層計(jì)算到深度神經(jīng)推理、從單純依賴(lài)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合學(xué)習(xí)、從領(lǐng)域任務(wù)驅(qū)動(dòng)智能到更為通用條件下的強(qiáng)人工智能（從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)），這將改變計(jì)算本身，促使大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)以支持人類(lèi)社會(huì)作出更好決策。（來(lái)源：中國(guó)科技網(wǎng)）