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現(xiàn)代機器人之父:在AI領域馬斯克和霍金都是外行

發(fā)布時間:2017-07-21 來源:金屬加工

  據外媒報道,本周早些時候,麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室創(chuàng)始理事、著名機器人專家魯尼-布魯克斯接受了外媒采訪,除了在學術上建樹頗深,布魯克斯還是iRobot和Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人。

  在采訪中,布魯克斯談到了許多有關AI的話題,其中就包括讓馬斯克擔憂的AI崛起問題。在布魯克斯看來,馬斯克對AI有誤解。

  以下為訪談實錄:

  記者:你創(chuàng)立iRobot時是1990年,那時候可沒有風投大手筆給錢,而2008年創(chuàng)立Rethink Robotics時雖然有了融資,但投資者對機器人普遍興趣不大。那么現(xiàn)在是不是機器人行業(yè)的創(chuàng)業(yè)好時代呢?

  布魯克斯:很多硅谷和波士頓風投都有興趣進軍機器人行業(yè),你可能已經有所耳聞。不過,風投們可能無法理解一個問題,那就是機器人系統(tǒng)不是一錘子買賣,它們的投資很難快速得到回報。因此如果你想創(chuàng)業(yè),這一點必須要搞清楚。

  記者:整個行業(yè)競爭壓力不斷增大,大家都在忙著申請專利,一些巨頭掌握了大部分數(shù)據,現(xiàn)在再追趕來來得及嗎?

  布魯克斯:現(xiàn)在想創(chuàng)建機器人公司你必須這樣想:要想繼續(xù)追逐夢想,你必須接受被大公司吞掉的現(xiàn)實。整個生態(tài)系統(tǒng)會在資金助力下去粗存真,但要想一路殺到IPO,恐怕沒那么容易。

  在數(shù)據這個問題上,機器學習很神奇,它能做的很多,但有些問題不是軟件就能解決的,電機、控制系統(tǒng)和變速箱等領域都還有很大的創(chuàng)新空間。

  記者:聽說您正在寫一本有關AI的書,所以我想問:馬斯克上周再次強調AI可能會成為人類生存的威脅,這種觀點您同意嗎?

  布魯克斯:認為AI要毀滅人類的不止他一個,霍金和天文學家馬丁-利茲都是這一概念的支持者。他們都有一個共同點:不是AI圈內人。作為AI從業(yè)者我們都知道,想將這項技術轉化成真的產品是非常困難的。

  人們看到AI打敗了韓國圍棋冠軍,又勝了中國冠軍,就會覺得它無所不能。但事實上三周前我在倫敦訪問DeepMind時,它們還承認AI很容易出錯呢。

  記者:不過馬斯克并沒有說它很聰明,只是說AI會變聰明,我們需要對其進行監(jiān)督。

  布魯克斯:如果現(xiàn)在出臺監(jiān)管規(guī)定,它可能會起作用改變世界,但它可能也完全無效。如果監(jiān)管規(guī)定沒用,那還制定它干嘛?馬斯克,你又想改變什么呢?對了,我覺得談談特斯拉自動駕駛的監(jiān)管才是當務之急。

  記者:你在文章中提到了自動駕駛面對的電車難題,但事實上這種情況相當極端,在正常環(huán)境下很難發(fā)生。

  布魯克斯:我認為確實有許多道德問題會阻礙自動駕駛的普及。我就住在麻省理工附近,過去三個星期內,我就被這里的交通給搞迷糊了。如果停下來,可能就要等六個小時,如果不停就會駛入錯誤的單行道,面對這樣的問題,自動駕駛汽車會怎樣選擇?如果人類駕駛員硬把自動駕駛汽車擠入單行道,它會怎么做?我們必須有一整套的規(guī)章制度來解決層出不窮的實際問題。

  記者:看來,在您心中機器人時人類的補充,盡管它們會搶走不少工作。

  布魯克斯:是的,那些被機器人替代的人肯定很難接受丟飯碗的現(xiàn)實,我認為工廠里就會發(fā)生用工革命。我們有個奇怪的傳統(tǒng),制造業(yè)的裝備通常用戶界面粗糙難懂,但在消費電子如智能手機上,機器卻能教我們很快上手。我認為這一點該便變了,機器也可以教人如何使用。

  記者:不過,這一代替過程我們是不是想的太簡單了?各國建立政府不就是為了讓人民,尤其是中產階級免受沖擊嗎?

  布魯克斯:可能有些跡象我錯過了吧。在創(chuàng)建Rethink Robotics時,我早就了解了工廠里的老齡化問題,找到新工人來替換他們可不容易,因此我決定讓機器人來幫忙。

  記者:如果您沒創(chuàng)立Rethink,會把精力放在哪些方面呢?

  布魯克斯:我就是個做機器人的,所以不管做什么我都會用到它們。不過,如果那些對人類相當重要的問題風投或大型公司不愿染指呢?例如海洋中的塑料污染問題。因此,我更感興趣的是讓機器人幫助這個世界,不過暫時還沒研究和應用的啟動資金。

  記者:外界將您稱為現(xiàn)代機器人之父,你是否覺得自己應該多多為機器人和機器人學家發(fā)聲,以便讓大眾了解它的好處,而不是過度擔憂潛在的危險呢?

  布魯克斯:這也是我寫書的原因,人們太害怕錯誤的事情了,他們沒有理解AI和機器人的真正影響。(來源:騰訊科技)


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