德勤數(shù)據(jù)研究院3月快訊分析,盡管在人工智能領(lǐng)域美國(guó)仍處于世界領(lǐng)先的地位,但在過去的幾年中,中國(guó)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步,大有在人工智能創(chuàng)新應(yīng)用上超越美國(guó)的潛力。
中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的飛速發(fā)展
開創(chuàng)性科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域美國(guó)仍占據(jù)著主導(dǎo)地位,但是以中國(guó)為代表的其他國(guó)家,也在幾年間追趕上來,并不斷地推動(dòng)著人工智能技術(shù)的革新。在過去的十年間,中國(guó)用于研究的投資一直以兩位數(shù)在不斷增長(zhǎng)。2016年3月份公布的第十三個(gè)五年計(jì)劃顯示,科技研究仍然是主要的投資發(fā)展對(duì)象。
大多數(shù)中國(guó)公司都對(duì)自動(dòng)化及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)較為熟悉。同時(shí)他們也在逐步地引入深度學(xué)習(xí)、語言交互技術(shù)和圖像處理能力。由于研究、發(fā)展和生產(chǎn)三者密不可分的聯(lián)系,作為世界上最重要的工廠,中國(guó)正處在一個(gè)利用人工智能帶來飛躍的特殊位置。這些使得機(jī)器學(xué)習(xí),到人工智能應(yīng)用,再到大規(guī)模數(shù)據(jù)的模型偵測(cè),變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
近幾年來,中國(guó)與美國(guó)科技公司之間的研發(fā)能力差距正在不斷縮小。中國(guó)的三大互聯(lián)網(wǎng)公司“BAT”(百度、阿里巴巴和騰訊),已經(jīng)投入了數(shù)以十億計(jì)的美元用于人工智能的研究,在數(shù)據(jù)可用性和計(jì)算能力上進(jìn)行了進(jìn)一步的探索。我們有理由相信“BAT”三巨頭更能充分挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的寶藏,并且利用前沿機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來提升他們的服務(wù)。
作為中國(guó)頂尖的搜索引擎,2016年百度在科研技術(shù)上投入超過15億元,其中大部分都應(yīng)用于人工智能的研究。目前,百度被認(rèn)為是亞洲人工智能的領(lǐng)跑者。百度人工智能研發(fā)是建立在92%中國(guó)網(wǎng)絡(luò)搜索用戶上,并且,他們也從不曾掩蓋他們進(jìn)軍保險(xiǎn)、銀行和音樂等新領(lǐng)域的打算。
在2013年和2014年,百度分別在硅谷(花費(fèi)3億美元在硅谷的人工智能實(shí)驗(yàn)室 [SVAIL])和北京(深度學(xué)習(xí)研究院)建立了人工智能實(shí)驗(yàn)室,并且聘請(qǐng)了曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)“谷歌大腦”,并合作創(chuàng)建了網(wǎng)上學(xué)習(xí)平臺(tái)“Coursra”的吳恩達(dá)。2017年,百度新成立了一個(gè)擁有55位學(xué)者的“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的實(shí)驗(yàn)室”,利用其增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用平臺(tái)DuSee進(jìn)行人工智能在市場(chǎng)、醫(yī)療和教育的研究。
在2016年9/10月份,百度在人工智能/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中投資兩億美元,并宣布針對(duì)中后期創(chuàng)業(yè)公司設(shè)立30億的投資基金。百度也有一些看似“無足輕重”的嘗試,例如趣味照片濾鏡,照片濾鏡曾經(jīng)在2015年紅極一時(shí),百度在人臉識(shí)別算法與微軟、臉書、和谷歌進(jìn)行了正面對(duì)決,最終因更低的出錯(cuò)率取勝。其他的嘗試還包括廣告特效,圖像檢索和幫助盲人指路的圖像識(shí)別,最佳語音識(shí)別和搜索(深度語音識(shí)別系統(tǒng)Deep Speech和深度語音識(shí)別系統(tǒng)Deep speech2),語言翻譯,一個(gè)叫“度秘”的虛擬助理,一個(gè)類似沃森的解決問題的機(jī)器人程序,街景3D模擬,無人駕駛,防病毒過濾,服務(wù)器集群硬盤故障預(yù)測(cè),組織內(nèi)制度化的深度學(xué)習(xí)(其他部門的工程師也可以使用一個(gè)叫Paddle的平臺(tái),研究與業(yè)務(wù)相結(jié)合)。
在百度的影響下,騰訊在2016年12月也建立了自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室,包含30名研究人員,并計(jì)劃迅速壯大,擬在2017年發(fā)布原創(chuàng)成果。騰訊在私人新聞推薦和搜索上應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí),也有著創(chuàng)造性產(chǎn)品的打算。
阿里巴巴在2016年8月發(fā)布了一個(gè)在阿里云下的包括從語音轉(zhuǎn)錄、視頻識(shí)別到金融風(fēng)險(xiǎn)分析和路況預(yù)測(cè)的一系列服務(wù)的全新的人工智能組件,并封其為ET。它現(xiàn)在擁有一個(gè)帶有600個(gè)分析模型的人工智能程序,每秒可處理一億個(gè)數(shù)據(jù)塊,可以瀏覽淘寶平臺(tái)上的100萬個(gè)產(chǎn)品清單來尋找造假的商家。阿里巴巴旗下的螞蟻金服也是創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)“36氪”的投資者。
滴滴打車和搜狗也開始了他們自己的AI研究。同時(shí),我們不能忽視像微軟和谷歌那樣的公司也有中國(guó)本土的AI實(shí)驗(yàn)室。
根據(jù)畢馬威最近的研究顯示,2016年在中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資從15年的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向了人工智能。中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資總體上年同比增長(zhǎng)19%達(dá)到了310億,并且更偏向于人工智能、認(rèn)知學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù),已經(jīng)被認(rèn)可的新興企業(yè)包括碳云智能科技(關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化產(chǎn)出)、科大訊飛股份有限公司(語音和語言識(shí)別)和馭勢(shì)科技(無人駕駛汽車)。
在當(dāng)今中國(guó)企業(yè)企圖獲取技術(shù)帶回世界第二大經(jīng)濟(jì)體的背景下,中國(guó)的對(duì)外風(fēng)險(xiǎn)投資預(yù)計(jì)仍將保持穩(wěn)定的速度增長(zhǎng)。美國(guó)很可能繼續(xù)得到大部分的中國(guó)對(duì)外投資,與此同時(shí),加拿大、德國(guó)和以色列也將在資金和收購(gòu)上獲得中國(guó)投資者的青睞。最近的一個(gè)實(shí)例就是中國(guó)預(yù)期收購(gòu)庫(kù)卡系統(tǒng),一個(gè)德國(guó)的工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)者。
中國(guó)研究人員在全球人工智能領(lǐng)域愈加重要,有趣的是2017年美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)的會(huì)議根據(jù)中國(guó)人特有的新年調(diào)整了時(shí)間,會(huì)議上采用的來自中國(guó)的論文數(shù)幾乎與來自美國(guó)的相等。2016年10月,美國(guó)政府在關(guān)于人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃中指出,深度學(xué)習(xí)方面,美國(guó)的期刊論文數(shù)量落后于中國(guó)。中國(guó)在這方面的專利申請(qǐng)也比美國(guó)本土的專利數(shù)量增長(zhǎng)更快,2010年到2014年間中國(guó)的增長(zhǎng)率是186%,而同期美國(guó)的增長(zhǎng)速率是26%。
▲引用期刊中提到“深度學(xué)習(xí)”或者“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的數(shù)量(按國(guó)家)
德勤的分析和見解
中國(guó)企業(yè)致力于成為真正的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者而不是創(chuàng)新的模仿者,中國(guó)正在以有序的步伐前進(jìn)著。在美國(guó)的研究人員仍然負(fù)責(zé)處理很多基礎(chǔ)的開創(chuàng)性工作,但是很快這也將發(fā)生改變。中國(guó)學(xué)者更擅長(zhǎng)的是吸收一個(gè)想法比如機(jī)器學(xué)習(xí),并快速應(yīng)用。由于市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng),中國(guó)的企業(yè)擅長(zhǎng)塑造傳遞其獨(dú)有的特色。如百度的吳恩達(dá)曾說“中國(guó)研究發(fā)展速度已經(jīng)超過了硅谷中的大多數(shù)企業(yè)?!彪S著中國(guó)最近研發(fā)成功的世界最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)“神威太湖之光”,中國(guó)不僅僅在軟件上而且在與人工智能有關(guān)的硬件上也有優(yōu)異的表現(xiàn)。
一些有利于中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的因素:
學(xué)習(xí)和語言的不對(duì)稱:中國(guó)學(xué)者通常講英語,所以他們具有能理解所有用英文傳播和發(fā)表的作品。相反,英文的社區(qū)則不太可能接觸中文人工智能社區(qū)的一些的研究。吳恩達(dá)曾說“中國(guó)對(duì)英語世界中正在發(fā)生的事情有著同樣深刻的理解,但反之則不然。”
語言是新競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入中國(guó)的壁壘:由于語言和配套技術(shù)的困難,非中國(guó)的人工智能公司包括德勤的全球合作伙伴例如 IBM 沃森,IPSoft 和 KIRA 都在艱難奮斗著以取得中國(guó)部分市場(chǎng)份額。相應(yīng)的,中國(guó)公司在英語國(guó)家也處于劣勢(shì),因?yàn)橛懈嗟挠⒄Z數(shù)據(jù)供機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練。(來源:德勤數(shù)據(jù)分析研究學(xué)院)