現(xiàn)在，再也沒有企業(yè)懷疑大數(shù)據(jù)的力量，無論是政府還是行業(yè)，都競相利用大數(shù)據(jù)來增強(qiáng)自己的競爭力。但是，即使到了2017年，大數(shù)據(jù)也仍然處于快速發(fā)展的初期，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生新的變化。

在這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代，全球都在用盡一切辦法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上領(lǐng)先的概念和追求。精細(xì)化研究才可以激發(fā)更多創(chuàng)新，在這里，我們歸納了大數(shù)據(jù)8個(gè)最迷人的新概念。

粒數(shù)據(jù)——還原真實(shí)

粒數(shù)據(jù)( grain data)是基于時(shí)效性要求，能完整證明并真實(shí)記錄某一事件發(fā)生或存在的數(shù)據(jù)顆粒的最小集合，該集合的數(shù)據(jù)顆?？梢允嵌嘣吹?。其核心是證明某一事件的發(fā)生與存在，所以構(gòu)成它的數(shù)據(jù)顆粒都需要具有該事件的屬性。

因此，數(shù)據(jù)顆粒就是以合法、合規(guī)的方式產(chǎn)生的一條真實(shí)的電子數(shù)據(jù)，該電子數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生即不可被修改。如，運(yùn)營商存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為一個(gè)數(shù)據(jù)顆粒，銀行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為一個(gè)數(shù)據(jù)顆粒，京東存儲(chǔ)的為一個(gè)數(shù)據(jù)顆粒，這三個(gè)數(shù)據(jù)顆粒構(gòu)成一個(gè)粒數(shù)據(jù)。可以說，粒數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)顆粒集合，是大數(shù)據(jù)的最小處理單位，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫表的一條記錄屬性、文件系統(tǒng)的一份文件，可以通過粒標(biāo)簽定位關(guān)聯(lián)，也為云計(jì)算的并行處理提供充分施展其能力的空間。

在大數(shù)據(jù)背景下，面對(duì)數(shù)據(jù)來源的多樣性、涉及范圍的廣泛性、數(shù)據(jù)操作的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)面臨潛在風(fēng)險(xiǎn)的多重性，粒數(shù)據(jù)自身屬性的真實(shí)、完整、歸屬權(quán)的明確，對(duì)促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高、推動(dòng)研究應(yīng)用的跨界都意義非凡。

塊數(shù)據(jù)——特定平臺(tái)的集聚

大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)開放共享，但在“條時(shí)代”，大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨共享難度大、壟斷程度高、融合能力差、應(yīng)用價(jià)值低以及安全風(fēng)險(xiǎn)大等一系列制約因素。

塊數(shù)據(jù)是具有高度關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)在特定平臺(tái)上的持續(xù)集聚，既是數(shù)據(jù)集聚的結(jié)果，也是數(shù)據(jù)聚合的過程；既包括點(diǎn)數(shù)據(jù)、條數(shù)據(jù)，也包括面數(shù)據(jù)；既有數(shù)據(jù)空間的填充、空間數(shù)據(jù)的重構(gòu)，也有聚合過程中的組構(gòu)和組構(gòu)過程中的聚合，同時(shí)還伴隨新數(shù)據(jù)的匯集和原有數(shù)據(jù)組合后衍生數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

這種聚合是持續(xù)進(jìn)行的，并伴隨著數(shù)據(jù)的不斷更新。這個(gè)過程既是塊數(shù)據(jù)自我重構(gòu)和自我修復(fù)的過程，也是對(duì)條數(shù)據(jù)組合、糾偏、選擇的過程。

塊數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性集聚，將打破傳統(tǒng)的信息不對(duì)稱和物理區(qū)域、行業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔⒘鲃?dòng)的限制，通過對(duì)不同類型、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的跨界集聚，極大地改變信息的生產(chǎn)、傳播、加工和組織方式，進(jìn)而給各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的徹底變革和再造。

暗數(shù)據(jù)——打開未來之門

大數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)化為知識(shí)需要被標(biāo)引或分析，否則它只能處于黑暗狀態(tài)。大部分的暗數(shù)據(jù)都被分類于結(jié)構(gòu)造成的信息缺乏之中，這些數(shù)據(jù)只被使用過一次，就被儲(chǔ)存在邏輯混亂，數(shù)量龐大的其他社群之中了。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，在企業(yè)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)中，其可用的平均為10%，而90%左右為暗數(shù)據(jù)。

美國高德納咨詢公司（Gartner）把“暗數(shù)據(jù)”定義為：企業(yè)在開展正常業(yè)務(wù)活動(dòng)期間采集、處理和存儲(chǔ)，但通常無法用于其他目的（如分析、商業(yè)關(guān)系和直接獲利）的信息。

簡而言之，當(dāng)信息管理系統(tǒng)遭到頻繁的挑戰(zhàn)，暗數(shù)據(jù)的出現(xiàn)應(yīng)該看做一種警示。換而言之，不是我們?nèi)绾喂芾硇畔ⅲ俏覀優(yōu)槭裁匆芾硇畔?。某些?shù)據(jù)，應(yīng)該被隱藏起來，例如質(zhì)量體系中的審計(jì)日志和訓(xùn)練記錄等作為合乎規(guī)格的證據(jù)，就應(yīng)該注意存儲(chǔ)，加強(qiáng)管理。萬一系統(tǒng)和進(jìn)程被審核，這類數(shù)據(jù)就會(huì)被用到。這種故意而為之的隱藏行為，可以起到一個(gè)保證數(shù)據(jù)安全的功能，同時(shí)，能夠預(yù)防數(shù)據(jù)被非法入侵。

但是當(dāng)頻繁使用的內(nèi)容在無意之間變成了暗數(shù)據(jù)的時(shí)候，這不僅是一種不方便，而是一個(gè)嚴(yán)峻的問題。當(dāng)一個(gè)歷史數(shù)據(jù)忽然消失，因而必須重建的時(shí)候，由此帶來的后果不僅僅是重新修改以及更改用途，更會(huì)造成時(shí)間的浪費(fèi)，做無用功。

Gartner把暗數(shù)據(jù)當(dāng)做一種積極的“鬧鐘”，提醒企業(yè)應(yīng)該改變未被利用的數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。同樣，F(xiàn)orbes雜志認(rèn)為，暗數(shù)據(jù)由過街老鼠轉(zhuǎn)變?yōu)橄沭x饃只有一個(gè)辦法，就是將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用在其他的業(yè)務(wù)之中?！鞍禂?shù)據(jù)產(chǎn)生于不斷增加的復(fù)雜的加工進(jìn)程之中，由此，使之具備了規(guī)劃未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)的能力?！闭l抓住了這一機(jī)遇，誰就抓住了打開通向未來之門的鑰匙。

數(shù)據(jù)星河——大數(shù)據(jù)的Apple store

如果說Apple store為用戶提供了選擇應(yīng)用的自由度，那么“數(shù)據(jù)星河”平臺(tái)理念，則是提供了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Apple store。

數(shù)據(jù)星河概念是由九次方大數(shù)據(jù)公司提出，旨在為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者提供“扶上馬、送一程”服務(wù)。平臺(tái)提供數(shù)據(jù)源、可視化工具、數(shù)據(jù)模型、安全組件、清洗工具、云資源等需求，每一個(gè)分類項(xiàng)下再進(jìn)行細(xì)分，如數(shù)據(jù)源，又可以細(xì)分出行業(yè)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、公共大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)等分項(xiàng)；行業(yè)大數(shù)據(jù)再細(xì)分出醫(yī)療、通信、交通、物流、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等分支。

“數(shù)據(jù)星河”的出現(xiàn)，大大降低了創(chuàng)業(yè)者投身大數(shù)據(jù)行業(yè)的門檻。平臺(tái)的操作方式簡單易行，就像是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的網(wǎng)上超市。一站式的服務(wù)理念，實(shí)現(xiàn)了不出平臺(tái)，即可完成全套工具的前期采購，創(chuàng)業(yè)者完全可以自由搭配各類工具，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的設(shè)計(jì)。此外， “數(shù)據(jù)星河”平臺(tái)擁有“個(gè)人定制”功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定制、模型定制、服務(wù)定制，用以滿足創(chuàng)業(yè)者個(gè)性化采購需求。

數(shù)據(jù)基因——政務(wù)數(shù)據(jù)奠基石

當(dāng)前，政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨諸多現(xiàn)實(shí)問題。底層數(shù)據(jù)如何確保一致？信息體系如何有效運(yùn)營？數(shù)據(jù)價(jià)值如何有效開發(fā)？如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展？如何有力、有序、有效管理與服務(wù)？

而這些問題的背后則提出了元數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)元的標(biāo)準(zhǔn)化、信息規(guī)則的建立、數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)生動(dòng)力體系以及建立可持續(xù)發(fā)展的保障體系等要求，問題的核心在于，基于數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)應(yīng)如何建設(shè)與運(yùn)營。

要重塑大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息體系，構(gòu)建有效的信息體系，要依賴于優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基因系統(tǒng)，數(shù)據(jù)體系的能力大小、發(fā)展前景和應(yīng)用價(jià)值，從締造數(shù)據(jù)基因開始。

數(shù)據(jù)基因具有穩(wěn)定性、可復(fù)制性、可剪輯性，保障內(nèi)部信息的規(guī)則的一致性。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基因系統(tǒng)應(yīng)有助于解決當(dāng)前數(shù)據(jù)治理的相關(guān)問題，從根本和底層上解決數(shù)據(jù)發(fā)展難題，并有助于信息體系的成長發(fā)展。

因此，面對(duì)政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展需求，亟需對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行體系性、結(jié)構(gòu)性改造，從數(shù)據(jù)基因出發(fā)，從底層構(gòu)建數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)信息體系的重構(gòu)迎來智慧應(yīng)用的新生。

數(shù)據(jù)倉庫——企業(yè)決策之腦

數(shù)據(jù)倉庫，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建，為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè)，提供指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量以及控制。

數(shù)據(jù)倉庫決不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。簡而言之，數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則來設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余，采用反范式的方式來設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。

以銀行業(yè)務(wù)為例。數(shù)據(jù)庫是事務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，客戶在銀行做的每筆交易都會(huì)寫入數(shù)據(jù)庫，被記錄下來，這里，可以簡單地理解為用數(shù)據(jù)庫記帳。而數(shù)據(jù)倉庫是分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，它從事務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，并做匯總、加工，為決策者提供決策的依據(jù)。

顯然，銀行的交易量是巨大的，通常以百萬甚至千萬次來計(jì)算。事務(wù)系統(tǒng)是實(shí)時(shí)的，要求時(shí)效性，客戶存一筆錢需要幾十秒是無法忍受的，所以數(shù)據(jù)庫只能存儲(chǔ)很短一段時(shí)間的數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)倉庫所建立的分析系統(tǒng)是事后的，它要提供關(guān)注時(shí)間段內(nèi)所有的有效數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營——商業(yè)價(jià)值最大化

大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用，如何實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)，始終是業(yè)界的難點(diǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵點(diǎn)，只有將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，實(shí)現(xiàn)交易閉環(huán)，才能使大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值最大化。

在國內(nèi)，超過80%的數(shù)據(jù)都掌握在政府手中。政府?dāng)?shù)據(jù)一旦被激活釋放，或?qū)⒈虐l(fā)萬億產(chǎn)值。激活政府?dāng)?shù)據(jù)，使海量數(shù)據(jù)相遇并產(chǎn)生碰撞，將促進(jìn)社會(huì)治理、惠及民生。激活政府大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是推進(jìn)國家供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要方式之一，在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中具有重要意義。

九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人王叁壽是國內(nèi)提出“數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營”的第一人。當(dāng)前，致力于開發(fā)政府?dāng)?shù)據(jù)資源、激活政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值的大數(shù)據(jù)公司在業(yè)界最 為看好。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營將其變現(xiàn)，從而服務(wù)全社會(huì)，是真正的大數(shù)據(jù)公司所需要思考的問題。不管是數(shù)據(jù)源采集，還是數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)落地，新興大數(shù)據(jù)公司本身的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基因，以及資本的青睞，都使得他們?cè)跀?shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營方面別具優(yōu)勢(shì)。

語義網(wǎng)——未來的互聯(lián)網(wǎng)

“語義網(wǎng)(Semantic Web)”，也稱為下一代互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)際上就是“數(shù)據(jù)網(wǎng)”(Web of Data)。語義網(wǎng)是一個(gè)全球的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)，在這個(gè)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)中，計(jì)算機(jī)可自動(dòng)為用戶搜尋、檢索和集成網(wǎng)上的信息，而不再需要搜索引擎。大數(shù)據(jù)時(shí)代正在催生的這個(gè)最大的技術(shù)變革，就是要重新構(gòu)造互聯(lián)網(wǎng)，打造出下一代互聯(lián)網(wǎng)。

語義網(wǎng)能夠根據(jù)語義進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)人與電腦之間的無障礙溝通。它好比一個(gè)巨型的大腦，智能化程度極高，協(xié)調(diào)能力非常強(qiáng)大。在語義網(wǎng)上連接的每一部電腦不但能夠理解詞語和概念，而且還能夠理解它們之間的邏輯關(guān)系，可以干人所從事的工作。它將使人類從搜索相關(guān)網(wǎng)頁的繁重勞動(dòng)中解放出來，把用戶變成全能的上帝。語義網(wǎng)中的計(jì)算機(jī)能利用自己的智能軟件，在萬維網(wǎng)上的海量資源中找到你所需要的信息，從而將一個(gè)個(gè)現(xiàn)存的信息孤島發(fā)展成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫。

語義網(wǎng)的建立極大地涉及了人工智能領(lǐng)域的部分，與web 3.0智能網(wǎng)絡(luò)的理念不謀而合，因此語義網(wǎng)的初步實(shí)現(xiàn)也作為web 3.0的重要特征之一，但是想要實(shí)現(xiàn)成為網(wǎng)絡(luò)上的超級(jí)大腦，需要長期的研究，這意味著語義網(wǎng)的相關(guān)實(shí)現(xiàn)會(huì)占據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)程的重要部分，并且延續(xù)于數(shù)個(gè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，逐漸轉(zhuǎn)化成"智能網(wǎng)"。（來源：九次方大數(shù)據(jù)）