斑馬技術(shù)大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) 程寧

隨著近年來人工智能（AI）技術(shù)的持續(xù)突破，中國(guó)本土AI產(chǎn)業(yè)也保持著蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，創(chuàng)新成果也不斷涌現(xiàn)并投入應(yīng)用，曾經(jīng)關(guān)于“AI到底可以實(shí)現(xiàn)什么”的討論如今已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。人們正在研究如何將機(jī)器學(xué)習(xí)流程的自動(dòng)化以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備上的多租戶部署等解決方案投入生產(chǎn)，這是目前AI領(lǐng)域的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也意味著開發(fā)者和工程師擁有了相應(yīng)的工具，能夠使企業(yè)將其AI項(xiàng)目從概念驗(yàn)證階段推進(jìn)到實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)的階段。未來幾年，我們將真正開始看到AI為企業(yè)及其經(jīng)營(yíng)帶來切實(shí)的助益。

一鍵部署AI

目前，包括企業(yè)在內(nèi)的各類組織深受聘用AI研究人員和工程師所需的高成本所困擾，但隨著相關(guān)工具和低代碼解決方案的日漸成熟，未來企業(yè)將能夠在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)解決方案的開發(fā)和邊緣部署，這一切只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)即可完成。這也說明企業(yè)不僅能夠推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展，還能簡(jiǎn)化市場(chǎng)運(yùn)作，這正是因?yàn)槠髽I(yè)看到了可以在云、邊緣、移動(dòng)端，或者混合的方式開發(fā)和部署自己的AI系統(tǒng)的潛力。

這種訓(xùn)練和部署AI解決方案的大眾化為企業(yè)帶來了諸多益處，也為創(chuàng)新開辟了前景，更重要的是營(yíng)造了一個(gè)企業(yè)都可以參與其中的公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。此外，企業(yè)在提高智能化程度的同時(shí)，也可以通過自動(dòng)化提高效率，為客戶提供個(gè)性化建議以及創(chuàng)造功能豐富的體驗(yàn)。

尊重客戶隱私的AI

在用戶個(gè)人層面，隨著大眾隱私意識(shí)的增強(qiáng)，人們對(duì)于自己所分享的個(gè)人數(shù)據(jù)也更加小心翼翼，這意味著企業(yè)需要探索新方法來建立客戶行為數(shù)據(jù)，并且運(yùn)行自己的算法來進(jìn)一步吸引客戶。

雖然關(guān)于AI和數(shù)據(jù)保護(hù)的看法似乎總是有些負(fù)面，但如果AI技術(shù)實(shí)施得當(dāng)，破除技術(shù)濫用的現(xiàn)象，則能夠很好地完善各行各業(yè)的數(shù)據(jù)保護(hù)。這一切都?xì)w結(jié)于實(shí)施方式。比如在零售業(yè)中，可以通過在自助結(jié)賬通道上安裝零售業(yè)防損AI系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控是否有顧客為了以低價(jià)購(gòu)入商品而在掃碼結(jié)賬時(shí)將價(jià)簽“偷梁換柱”，并在出現(xiàn)異常時(shí)提醒店員，隨后顧客也能夠及時(shí)糾正錯(cuò)誤。該系統(tǒng)將在自助結(jié)賬設(shè)備上運(yùn)行，在不儲(chǔ)存任何人面部信息的情況下進(jìn)行監(jiān)控、檢測(cè)和報(bào)警，并且能夠快速做出決策并向店員發(fā)出警報(bào)。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和在邊緣端處理AI算法的興起，意味著企業(yè)正在通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)做出更完善的商業(yè)決策，除此之外的所有原始數(shù)據(jù)都將被丟棄。這一趨勢(shì)的發(fā)展加上相應(yīng)的法律法規(guī)的出臺(tái)和施行，正促使工程師和研究人員更多地考慮構(gòu)建高效的系統(tǒng)，以保護(hù)人們的隱私并提升企業(yè)的盈利水平。

AI何以提升盈利

AI正在兩個(gè)主要領(lǐng)域發(fā)力以提升盈利，第一是利用個(gè)性化的內(nèi)容或產(chǎn)品來鎖定客戶。鑒于擁有準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶需求的能力有助于提升企業(yè)盈利水平和客戶忠誠(chéng)度，了解客戶一直被企業(yè)奉為圭臬 。雖然由于個(gè)人數(shù)據(jù)共享帶來的諸多問題，對(duì)客戶行為的衡量已成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)，但也不乏解決之道。例如，企業(yè)可以在合法合規(guī)的前提下通過使用算法對(duì)客戶的行為進(jìn)行“比較和預(yù)測(cè)”，使客戶發(fā)現(xiàn)自己本沒有意識(shí)到的產(chǎn)品需求，或發(fā)現(xiàn)能夠吸引他們的內(nèi)容。

第二是為客戶打造功能豐富的體驗(yàn)，并利用各種AI工具來推動(dòng)企業(yè)的效率提升。例如，使用AI聊天機(jī)器人快速高效地回應(yīng)客戶的咨詢，或通過自動(dòng)標(biāo)記圖像和視頻提高參與度，進(jìn)而帶來功能豐富且實(shí)惠的客戶體驗(yàn)。

歸根結(jié)底，企業(yè)希望通過增加銷售量或提高運(yùn)作效率來提升盈利，首先需要思考和明確其目標(biāo)是什么，然后利用現(xiàn)有的工具來達(dá)成目標(biāo)。企業(yè)可以利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）實(shí)現(xiàn)零售店的實(shí)時(shí)任務(wù)分配以提高效率，也可以利用多個(gè)深度學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行產(chǎn)品識(shí)別。關(guān)鍵在于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究成果應(yīng)用到生產(chǎn)中，從而實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)并提升客戶體驗(yàn)。