參與大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)的項(xiàng)目的技術(shù)人員，掌握一些數(shù)據(jù)工具對項(xiàng)目建設(shè)至關(guān)重要。本文推薦一些優(yōu)秀的開源數(shù)據(jù)分析與可視化工具，可以在從數(shù)據(jù)清洗到可視化等過程提高工作效率。

1.Apache Superset

https://github.com/apache/superset

Apache Superset是一個開源數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)可視化平臺，用戶不需要編程知識就可以創(chuàng)建交互式儀表盤。平臺支持各種數(shù)據(jù)源，提供豐富的可視化組件，并允許自定義儀和共享表盤。

平臺在功能性方面，它集成了各種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，并提供了一個強(qiáng)大的SQL編輯器。在安全性方面，平臺可通過基于角色的訪問控制和身份驗(yàn)證。在可擴(kuò)展性方面，它允許添加自定義功能，并且也有一個大型的、活躍的開源社區(qū)。

2.Metabase

https://github.com/metabase/metabase

Metabase是一個開源的商業(yè)智能工具，具有友好的用戶界面、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能和交互式儀表板。它支持與各種數(shù)據(jù)源集成，支持實(shí)時查詢，并提供自動報告。

Metabase還提供數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)工具，通過基于角色的訪問控制以確保安全。它可以私有化部署，為項(xiàng)目提供了較為靈活的方案。

3.OpenRefine

https://github.com/OpenRefine/OpenRefine

OpenRefine是一個基于Java的數(shù)據(jù)管理和分析工具。支持用戶使用Web端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工、可視化和功能擴(kuò)展。

OpenRefine的主要功能包括挖掘、集群、協(xié)調(diào)、無限撤銷/重做、隱私和Wiki。

4.Insights

https://github.com/mariusandra/insights

Insights是一個用于可視化地挖掘PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的工具，在圖形的生成具有較強(qiáng)優(yōu)勢。

它支持PostgreSQL連接，自動檢測發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，允許連接到多個數(shù)據(jù)庫，并允許模式編輯和添加自定義SQL字段。

它還提供數(shù)據(jù)挖掘、過濾器、基于時間的圖形、鍵盤導(dǎo)航、保存的視圖和固定的字段等功能。

安裝如下：

復(fù)制

npm install -g insightsinsights initinsights startbr

5.Retentioneering

https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools

Retentioneering是一個Python庫，它主要用于分析點(diǎn)擊流、用戶軌跡和事件日志變等，并產(chǎn)生比漏斗分析，以便更廣泛和更深入理解用戶行為。

使用Retentioneering來探索用戶行為，細(xì)分用戶，并形成關(guān)于是什么驅(qū)使用戶采取期望的行動或遠(yuǎn)離產(chǎn)品的假設(shè)。

Retentioneering使用點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)來構(gòu)建行為細(xì)分，突出顯示影響您的轉(zhuǎn)化率，保留和收入的用戶行為中的事件和模式。Retentioneering庫是專門為數(shù)據(jù)分析師、營銷分析師、產(chǎn)品所有者、經(jīng)理以及任何負(fù)責(zé)提高產(chǎn)品質(zhì)量的人創(chuàng)建的。

Retentioneering作為Cyberter環(huán)境的組成部分，它擴(kuò)展了pandas、NetworkX、scikit-learn庫的功能，以更有效地處理順序事件數(shù)據(jù)。Retentioneering優(yōu)化工具是交互式的，專為分析研究而量身定制，因此，非Python專家也可使用它。只需幾行代碼，就可以處理數(shù)據(jù)，探索用戶行為地圖，并進(jìn)行可視化。

6.FlyFish

飛魚（FlyFish）是一個數(shù)據(jù)可視化編碼平臺。通過簡易的方式快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，通過拖拉拽的形式，快速生成一套數(shù)據(jù)可視化解決方案。

功能包括：

項(xiàng)目管理：項(xiàng)目用于代表具體的業(yè)務(wù)需求場景，是多個應(yīng)用、組件的集合。

應(yīng)用開發(fā)：支持開發(fā)大屏應(yīng)用，可開發(fā)單頁面或是多頁面路由的大屏應(yīng)用。

組件開發(fā)：組件為最小粒度的項(xiàng)目基礎(chǔ)，通過創(chuàng)建和開發(fā)組件拼湊出最終的可視化大屏展示。

模板庫：可將開發(fā)完成的應(yīng)用/組件分別上傳到對應(yīng)的模板庫中，可在已有模板的基礎(chǔ)上快速創(chuàng)建新的項(xiàng)目。

數(shù)據(jù)源管理：可接入 MySQL、Http 等多個數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)生成對應(yīng)數(shù)據(jù)源，供創(chuàng)建項(xiàng)目時組件對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用。

數(shù)據(jù)查詢：支持根據(jù)數(shù)據(jù)表進(jìn)行 SQL 查詢，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)源中具體數(shù)據(jù)并封裝保存，也可將查詢到的數(shù)據(jù)重新組合，供組件直接調(diào)用。

7.AKShare

https://github.com/akfamily/akshar

AKShare是一個開源財經(jīng)數(shù)據(jù)Python接口庫，旨在簡化獲取財務(wù)數(shù)據(jù)的過程。它需要Python（64 bit）3.8或更高版本。