“大數(shù)據(jù)”的概念已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但直到最近，大數(shù)據(jù)才徹底改變了商業(yè)世界。如今，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)明白如何捕捉流入其業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)，并通過分析將其轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。大數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢(shì)使其成為那些希望挖掘業(yè)務(wù)潛力的企業(yè)的必備工具。對(duì)于專業(yè)人士來說，大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提供了豐富的機(jī)會(huì)，是職業(yè)發(fā)展的下一步值得考慮的方向。

什么是大數(shù)據(jù)和分析?

“大數(shù)據(jù)”指的是極其龐大的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)包括來自多個(gè)來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集的體量龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件無法捕捉、管理或處理它們。復(fù)雜的大數(shù)據(jù)可以用于解決以前難以觸及的商業(yè)問題。

通常，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)被概括為“三個(gè)V”——即數(shù)據(jù)的多樣性(Variety)、增長的體量(Volume)和高速度(Velocity)，這些數(shù)據(jù)可以來自公開可訪問的來源，如網(wǎng)站、社交媒體、云端、移動(dòng)應(yīng)用、傳感器和其他設(shè)備。企業(yè)訪問這些數(shù)據(jù)，以了解消費(fèi)者的詳細(xì)信息，如購買歷史、搜索記錄、觀看內(nèi)容、喜好、興趣等。大數(shù)據(jù)分析使用分析技術(shù)來檢查數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、相關(guān)性、市場趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好。因此，分析幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策，從而實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營、顧客滿意和利潤增長。

誰在使用大數(shù)據(jù)和分析?

世界各地的大型企業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)和分析來取得巨大成功。

在線零售巨頭Amazon利用其龐大的數(shù)據(jù)庫訪問客戶的姓名、地址、支付信息和搜索歷史，并將這些數(shù)據(jù)用于廣告算法和改善客戶關(guān)系。

American Express Company使用大數(shù)據(jù)來分析客戶行為。

營銷領(lǐng)軍企業(yè)Capital One利用大數(shù)據(jù)分析來確保其客戶優(yōu)惠的成功。

Netflix通過大數(shù)據(jù)深入了解國際觀眾的觀看習(xí)慣。

諸如Marriott Hotels、Uber Eats、McDonald's、Starbucks等品牌也始終將大數(shù)據(jù)作為其核心業(yè)務(wù)的一部分。

大數(shù)據(jù)和分析的最具吸引力的優(yōu)勢(shì)

無論企業(yè)規(guī)模大小，各行各業(yè)都可以通過有效使用大數(shù)據(jù)受益。大數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢(shì)包括更好的決策、更大的創(chuàng)新能力以及產(chǎn)品價(jià)格優(yōu)化等。讓我們仔細(xì)看看這些主要優(yōu)勢(shì)：

1. 客戶獲取與留存

客戶的數(shù)字足跡揭示了很多關(guān)于他們偏好、需求、購買行為等的信息。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)觀察消費(fèi)者的模式，然后根據(jù)特定客戶的需求定制產(chǎn)品和服務(wù)，這大大提高了客戶滿意度和忠誠度，最終顯著促進(jìn)了銷售增長。

Amazon利用大數(shù)據(jù)的這一優(yōu)勢(shì)，提供了終極個(gè)性化的購物體驗(yàn)，通過分析之前的購買記錄、其他顧客的購買行為、瀏覽模式等因素，向顧客推薦產(chǎn)品。

2. 精準(zhǔn)和定向促銷

大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠向目標(biāo)市場提供定制化的產(chǎn)品，從而避免在無效的促銷活動(dòng)上浪費(fèi)大量資金。通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過監(jiān)控在線購物和銷售點(diǎn)交易來分析客戶趨勢(shì)，這些洞察隨后被用來設(shè)計(jì)有針對(duì)性的營銷活動(dòng)，幫助品牌滿足客戶期望并建立品牌忠誠度。

3. 潛在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

企業(yè)在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中運(yùn)作，因此需要有效的風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案來應(yīng)對(duì)問題。大數(shù)據(jù)在制定有效的風(fēng)險(xiǎn)管理流程和策略方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

大數(shù)據(jù)分析和工具通過優(yōu)化針對(duì)意外事件和潛在威脅的復(fù)雜決策，迅速降低風(fēng)險(xiǎn)。

4. 創(chuàng)新

通過大數(shù)據(jù)分析獲得的洞察是創(chuàng)新的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)使你能夠更新現(xiàn)有產(chǎn)品/服務(wù)，同時(shí)創(chuàng)新新的產(chǎn)品/服務(wù)。收集的大量數(shù)據(jù)幫助企業(yè)識(shí)別最適合其客戶群的內(nèi)容。了解他人對(duì)你的產(chǎn)品/服務(wù)的看法有助于產(chǎn)品開發(fā)。

這些洞察還可以用于調(diào)整商業(yè)策略、改進(jìn)營銷技術(shù)以及優(yōu)化客戶服務(wù)和員工生產(chǎn)力。

在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)必須實(shí)施有助于跟蹤客戶反饋、產(chǎn)品成功率以及監(jiān)控競爭對(duì)手的流程。大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)了市場的實(shí)時(shí)跟蹤，使你在競爭中保持領(lǐng)先。

5. 復(fù)雜的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)

使用大數(shù)據(jù)的公司能夠?yàn)楣?yīng)商網(wǎng)絡(luò)或B2B社區(qū)提供更高精度的洞察。供應(yīng)商可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來規(guī)避通常面臨的約束。大數(shù)據(jù)允許供應(yīng)商使用更高水平的情境智能，這是成功的關(guān)鍵。

6. 成本優(yōu)化

大數(shù)據(jù)工具如Hadoop和Spark所提供的最具吸引力的優(yōu)勢(shì)之一是，在存儲(chǔ)、處理和分析大量數(shù)據(jù)方面具有顯著的成本優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的成本降低優(yōu)勢(shì)在物流行業(yè)的一個(gè)實(shí)例中得到了恰當(dāng)?shù)恼故尽?/span>

通常，退貨成本是正常運(yùn)輸成本的1.5倍。公司使用大數(shù)據(jù)和分析來計(jì)算產(chǎn)品退貨的可能性，從而盡量減少產(chǎn)品退貨成本。這樣，他們可以采取適當(dāng)?shù)拇胧?，盡量減少因產(chǎn)品退貨造成的損失。

7. 提升效率

大數(shù)據(jù)工具可以提高運(yùn)營效率——你與客戶的互動(dòng)以及他們的寶貴反饋幫助收集了大量有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)。分析工具可以從數(shù)據(jù)中提取隱藏的有意義的模式，從而創(chuàng)建定制化的產(chǎn)品，這些工具還可以自動(dòng)化常規(guī)流程和任務(wù)，從而釋放員工的寶貴時(shí)間，讓他們可以專注于需要認(rèn)知技能的任務(wù)。

為什么選擇大數(shù)據(jù)和分析作為職業(yè)

大數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢(shì)證明了它已成為各類企業(yè)不可或缺的強(qiáng)大工具。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)和具備分析技能的專業(yè)人士來說都變得至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在需求量很大，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，除非有人具備分析它的技能。

大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會(huì)處于歷史最高水平，各公司正在尋找合格的數(shù)據(jù)專業(yè)人士，幫助他們挖掘大數(shù)據(jù)的真正潛力，以積極影響其商業(yè)決策。掌握大數(shù)據(jù)分析技能的人正獲得豐厚的薪酬待遇，薪資趨勢(shì)顯示出指數(shù)級(jí)增長。許多IT專業(yè)人士正尋求在數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)上投入時(shí)間和金錢。所有這些都清楚地表明，大數(shù)據(jù)分析將長期存在，而在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建立職業(yè)生涯是最明智的決策之一。

結(jié)論

盡管大數(shù)據(jù)和分析具有諸多優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)領(lǐng)域仍有許多未被發(fā)掘的可能性有待探索。隨著企業(yè)尋求利用大數(shù)據(jù)的力量，具備數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人士將面臨巨大的需求，這不僅能推動(dòng)企業(yè)發(fā)展，也能提升他們的職業(yè)生涯。