上周，斯坦福研究員耶戈爾·丹尼索夫-布蘭奇的一條推文在硅谷引發(fā)軒然大波。他寫道：“我們分析數(shù)百家公司超過5萬名工程師的績效數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，近一成（9.5%）的軟件工程師上班期間幾乎什么都不做：我們稱之為‘幽靈工程師’（Ghost Engineers）?！?/span>

“幽靈工程師”具備以下三大特征（任一）：

• 效率值不到普通工程師的10%
• 上班幾乎什么都不干
• 兼職多份全職工作

丹尼索夫-布蘭奇及其團隊在過去兩年中獲得了多家科技公司內(nèi)部代碼庫的訪問權(quán)限（如私有GitHub）。通過一套算法，他們對員工提交的代碼進行了評估。結(jié)果顯示，這些“幽靈工程師”的效率遠低于同行——僅達到普通工程師的10%，但卻領(lǐng)取著豐厚的薪資。這一發(fā)現(xiàn)引發(fā)了關(guān)于工程師績效和公司資源浪費的激烈討論。

AI“監(jiān)工”揭開硅谷效率真相

丹尼索夫-布蘭奇的算法并非單純依賴代碼提交的數(shù)量，而是試圖回答與代碼質(zhì)量相關(guān)的核心問題，例如：

• 提交的代碼解決了多復(fù)雜的問題？
• 假設(shè)專注于任務(wù)，完成這段代碼需要多少時間？
• 相較于之前的提交，代碼結(jié)構(gòu)是否更優(yōu)？
• 代碼的可維護性如何？

算法還對一些慣用的“效率偽裝”手段進行了屏蔽，例如頻繁提交無意義的代碼或重復(fù)提交和撤回。丹尼索夫-布蘭奇解釋道：“一些人通過提交空白行或者無用代碼偽裝出工作量，這種行為通常逃過了人工代碼審查。我們開發(fā)這套算法，就是為了在大規(guī)模評估中提供透明且客觀的依據(jù)?！?/span>

“幽靈工程師”每年浪費幾十億美元

“幽靈工程師”現(xiàn)象在科技業(yè)非常普遍，過去，由于工程師在公司擁有很大的權(quán)力，管理者害怕失去工程師的忠誠和動力，因此默許接受10-15%效率低下的工程師，認為這是經(jīng)營成本。但是，隨著“降本增效”的裁員風(fēng)暴席卷科技業(yè)，越來越多的企業(yè)主開始將目光投向“幽靈工程師”。

根據(jù)研究，硅谷科技公司若裁掉這些低效員工，每年可節(jié)省數(shù)十億美元。丹尼索夫-布蘭奇在推文中稱：“讓大約9.5%的軟件工程師幾乎不干活卻領(lǐng)取薪水是荒謬的。這不僅拖累團隊，還浪費公司資源，占用其他有價值的崗位，甚至限制了人類的技術(shù)進步?！?/span>

盡管該研究尚未通過同行評審或公開發(fā)表，但已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注。一些公司開始將這一算法應(yīng)用于實際中，評估團隊效率。丹尼索夫-布蘭奇透露：“公司非常在意這些‘幽靈工程師’，當(dāng)我們向他們指出具體員工時，他們會進行低調(diào)調(diào)查。有些公司承認問題的存在，但也有些公司表示，這些員工在其他方面貢獻顯著，我們會將他們排除在分析之外?！?/span>

疫情后遺癥之“過度就業(yè)”

丹尼索夫-布蘭奇的研究正值“過度就業(yè)”（兼職多份工作）話題熱議之時。疫情期間，遠程工作的普及讓一些工程師能同時兼任多份全職工作，而雇主卻難以察覺。一些人每天只工作兩到三小時，卻依然能勝任兩份或更多的工作。

工程師遠程辦公，身兼多職不僅會導(dǎo)致本職工作效率下降，同時還可能給企業(yè)雇主帶來知識產(chǎn)權(quán)和敏感數(shù)據(jù)相關(guān)的信息安全問題。然而，疫情后硅谷企業(yè)啟動“回歸辦公室”政策遭到了很多工程師的抵觸和抗議。一些工程師表示，不再擁有在家兼職多份工作的自由，讓他們感到不滿。丹尼索夫-布蘭奇表示：“我有朋友每周三上午11點還在睡覺，而他們的全職工作卻未受任何質(zhì)疑?！?/span>

然而，隨著科技公司紛紛裁員，以及求職市場變得更加艱難，這種寬松的環(huán)境正在迅速收緊。Meta和X（前推特）等公司近年來的裁員浪潮，讓軟件工程師再也無法隨意跳槽獲得更高薪資。

“AI監(jiān)工”的興起與爭議

“幽靈工程師”現(xiàn)象的揭露促使許多公司投資基于AI的員工監(jiān)控工具，例如通過分析鍵盤和鼠標活動檢測員工是否工作。但丹尼索夫-布蘭奇對這些方法持批評態(tài)度，認為它們會破壞員工的信任環(huán)境。“用這種方式監(jiān)控員工，容易讓人覺得低效和有毒?！彼a充說，他的算法旨在提供一種更客觀和透明的方法，而不是依賴過度的行為監(jiān)控。

丹尼索夫-布蘭奇預(yù)測，軟件工程師的工作未來可能變得更像銷售工作，依據(jù)具體績效獲得報酬，而不是單純計時。他認為，結(jié)合人工智能和大語言模型（LLM）的技術(shù)可以創(chuàng)建一個更加公平的AI績效評估體系?！爸灰粏渭円蕾嚧a行數(shù)或鍵盤輸入，而是評估實際成果，軟件工程師的工作將更加以結(jié)果為導(dǎo)向?！?/span>

盡管這一研究尚未經(jīng)過完整的同行評審，丹尼索夫-布蘭奇的推文已經(jīng)隨著算法和監(jiān)控工具的發(fā)展，“幽靈工程師”和隨之而來的“AI監(jiān)工”工具勢必將在科技行業(yè)引發(fā)關(guān)于工程師生產(chǎn)力、企業(yè)文化和資源分配的廣泛討論。