許多首席信息官向同行學(xué)習(xí)更多的人工智能知識(shí)，但只有少數(shù)人認(rèn)為其他首席信息官比他們懂得更多。這個(gè)問題也許只有自我教育才能解決。
在企業(yè)內(nèi)部部署人工智能的壓力下，大多數(shù)首席信息官擔(dān)心他們對(duì)這項(xiàng)瞬息萬變的技術(shù)缺乏必要的了解。
在 Salesforce的調(diào)查中，平均每五位首席信息官中就有三位以上的受訪者表示，他們希望自己對(duì)人工智能的了解遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了他們的實(shí)際水平，這可能會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模、代價(jià)高昂的部署失誤。
盡管四分之三的首席信息官在尋求人工智能專業(yè)知識(shí)時(shí)會(huì)向同行尋求指導(dǎo)，但只有9%的人認(rèn)為他們的首席信息官同行比他們更了解人工智能。不過，其他首席信息官仍然是獲取更多人工智能信息的首選，其次是分析師報(bào)告、IT供應(yīng)商、會(huì)議和IT媒體。
Salesforce的首席信息官Juan Perez鼓勵(lì)首席信息官們向同行學(xué)習(xí)。
他表示：“人工智能將首席信息官推上了風(fēng)口浪尖，這是前所未有的。”“首席信息官們知道人工智能的重要性，但他們面臨著快速交付人工智能解決方案的巨大壓力。這種壓力以及人工智能的快速發(fā)展，讓許多領(lǐng)導(dǎo)者競(jìng)相追趕。”
Perez建議尋找人工智能合作伙伴。他補(bǔ)充道：“找到合適的合作伙伴意味著首席信息官們不必在公司內(nèi)部建立專業(yè)技能，也不必浪費(fèi)時(shí)間和資源去DIY他們的人工智能?！?/span>
數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司Euristiq的首席技術(shù)官Pavlo Tkhir表示，然而當(dāng)企業(yè)其他領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常將首席信息官和其他IT領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)成解決人工智能問題的“得力助手”時(shí)，缺乏人工智能專業(yè)知識(shí)就成了一個(gè)問題。
他表示：“說到人工智能，需要一定程度的理解，尤其是在高管團(tuán)隊(duì)中。”“但重要的是要明白，人工智能是一個(gè)極其廣泛的領(lǐng)域，指望非專業(yè)人士能夠同時(shí)了解機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和道德考量，實(shí)在是荒謬之極?！?/span>
Tkhir表示，如果企業(yè)在沒有必要的人工智能專業(yè)知識(shí)的情況下就貿(mào)然推進(jìn)，就會(huì)遇到很多問題，包括代價(jià)高昂的人工智能錯(cuò)誤和聲譽(yù)受損。他補(bǔ)充表示：“你可能會(huì)面臨團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的信任問題，因?yàn)閱T工會(huì)開始懷疑自己的上級(jí)，也會(huì)對(duì)自己的角色和權(quán)限感到困惑?！?/span>
Tkhir呼吁企業(yè)投資人工智能培訓(xùn)。他認(rèn)為首席信息官可以幫助確定自己和員工所需的培訓(xùn)，但企業(yè)應(yīng)該承擔(dān)培訓(xùn)費(fèi)用。他表示，在員工完成培訓(xùn)之前，企業(yè)在啟動(dòng)項(xiàng)目時(shí)應(yīng)咨詢外部人工智能專家。
陡峭的學(xué)習(xí)曲線
人工智能和云計(jì)算供應(yīng)商 InFlux Technologies 的首席信息官 Valter Silva 補(bǔ)充表示，許多首席信息官和其他IT領(lǐng)導(dǎo)需要自己尋求培訓(xùn)。他表示，人工智能的發(fā)展如此之快，“總會(huì)有一個(gè)學(xué)習(xí)曲線”。
Silva鼓勵(lì)其他IT領(lǐng)導(dǎo)人在面臨來自上層的壓力時(shí)，尋找微型課程和其他培訓(xùn)機(jī)會(huì)，以便從人工智能項(xiàng)目中獲得成果。他說：“把重點(diǎn)放在能夠提高業(yè)務(wù)和效率的領(lǐng)域。”“然后像對(duì)待任何其他項(xiàng)目一樣，確定自己的個(gè)人計(jì)劃范圍?！?/span>
不過，Silva認(rèn)為，隨著人工智能與更多 IT 系統(tǒng)的整合，首席信息官的教育至關(guān)重要。
他表示：“整合和提高技能的要求確實(shí)需要規(guī)劃?！薄拔蚁嘈?，如果你不利用它來增強(qiáng)每個(gè)業(yè)務(wù)流程，你就會(huì)被甩在后面?！?/span>
電子郵件認(rèn)證服務(wù)提供商 Valimail 的首席技術(shù)官Seth Blank表示，問題的一個(gè)重要原因是，生成式人工智能太新了，幾乎不存在專業(yè)知識(shí)。
他表示：“這項(xiàng)技術(shù)太新了，而且還在不斷發(fā)展?！薄白鳛榧夹g(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和業(yè)界一員，我們?nèi)匀辉谔剿魅斯ぶ悄艿淖罴研?，了解它在哪些方面能發(fā)揮最大作用，哪些方面會(huì)有不足，并確定適當(dāng)?shù)闹卫砟Ｊ胶瓦m合自主運(yùn)行的領(lǐng)域。”
他補(bǔ)充表示，這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展迅速，這意味著今天的專業(yè)知識(shí)明天可能就不適用了。Blank表示：“當(dāng)我與同行和其他組織交流時(shí)，他們的團(tuán)隊(duì)都在使用人工智能，但沒有人的經(jīng)驗(yàn)會(huì)超過一兩年。”
嘗試新事物
然而，Blank表示，缺乏深厚的專業(yè)知識(shí)并不能阻止企業(yè)嘗試人工智能。他建議首席信息官們采取戰(zhàn)略性方法，專注于那些能對(duì)企業(yè)產(chǎn)生最大影響的人工智能項(xiàng)目。Valimail公司本身已經(jīng)啟動(dòng)了幾個(gè)人工智能項(xiàng)目，這些項(xiàng)目雖然是漸進(jìn)式的，但都取得了可喜的進(jìn)展。
他表示：“重點(diǎn)不應(yīng)該是確定當(dāng)今對(duì)人工智能實(shí)施戰(zhàn)略的共識(shí)，而是進(jìn)行戰(zhàn)略性的組織投資，了解人工智能在哪些方面可以為企業(yè)帶來最大價(jià)值，同時(shí)保持安全和良好的防護(hù)措施，并保持創(chuàng)新?！?/span>
他補(bǔ)充表示，對(duì)人工智能進(jìn)行試驗(yàn)是有價(jià)值的，因?yàn)槭紫畔⒐俸推渌鸌T領(lǐng)導(dǎo)者可以通過有限數(shù)量的概念驗(yàn)證項(xiàng)目來積累專業(yè)知識(shí)。
Blank表示：“我能否拿出5%的預(yù)算，在不同團(tuán)隊(duì)的5到10個(gè)不同項(xiàng)目中進(jìn)行部署，以積累一些專業(yè)知識(shí)，建立一些直覺，并了解它在哪些方面會(huì)發(fā)揮作用？”“你必須進(jìn)行創(chuàng)新，而創(chuàng)新的方式并不是一開始就取得成功。而是要精打細(xì)算，經(jīng)歷一些失敗，這樣才能讓另一些嘗試成功。”
