隨著人工智能產(chǎn)業(yè)加速，首席人工智能官（CAIO）已成為商業(yè)世界中最熱門的工作之一。新的CAIO通常承擔(dān)著雙重任務(wù)，即利用人工智能推進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，同時(shí)確保技術(shù)具有負(fù)責(zé)任的治理。正如設(shè)想的那樣，CAIO與其他高層領(lǐng)導(dǎo)合作，評(píng)估新的人工智能解決方案，支持產(chǎn)品路線圖，開發(fā)創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)品，實(shí)施負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐，并確保業(yè)務(wù)中所有受人工智能影響的方面都平穩(wěn)地運(yùn)行。然而，對(duì)于許多組織來說，CAIO往往不是成為AI注入和有效實(shí)施的正確方式。幾十年來，我們一直擁有基于模型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它們已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了有效的應(yīng)用，包括醫(yī)療診斷、欺詐檢測(cè)和財(cái)務(wù)建模。然而，在2022年11月30日，當(dāng)ChatGPT成為第一個(gè)廣泛使用的公共大型語言模型（LLM）時(shí)，公眾所知道的人工智能世界發(fā)生了永遠(yuǎn)的變化。世界已經(jīng)變了。

在過去，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能被視為與編譯器或文本編輯器非常相似的工具，有專門的技術(shù)和具有特殊技能的人員來很好地執(zhí)行它們——但生成式人工智能（GenAI）不同。LLM及其支持的GenAI提供了前所未有的功能。這項(xiàng)技術(shù)在如何幫助人類更好地完成我們已經(jīng)做得很好的事情方面具有變革性；畢竟，它是在我們已經(jīng)完成的事情的人類知識(shí)語料庫上訓(xùn)練的，它非常擅長模式匹配和外推。好消息是，在我們已經(jīng)做得很好的事情上，還有很多工作要做：回應(yīng)客戶支持案例，將現(xiàn)有信息合成為幾乎任何你想要的形式，總結(jié)電話和短信，等等。

在人類歷史上，我們第一次有了一個(gè)值得信賴的合作伙伴，我們可以與之交談，可以與我們講道理。相反，我們發(fā)現(xiàn)，就像你吵鬧和固執(zhí)己見的朋友一樣，人工智能在給你提供虛假事實(shí)和真相時(shí)同樣具有說服力。盡管偏見、模型漂移和訓(xùn)練質(zhì)量一直是問題，對(duì)于LLM，情況也是如此。人類喜歡別人告訴他們，當(dāng)他們說得令人信服時(shí)，他們會(huì)相信。

有了如此廣泛的影響和炒作，高管和董事會(huì)自然會(huì)想知道他們是否需要一個(gè)高層人員，他的唯一工作就是在不確定性中規(guī)劃道路。

許多組織都希望由一個(gè)人來指導(dǎo)他們的戰(zhàn)略，但有更有效的方法來實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。他們應(yīng)該做的是：確保將適合部門的人工智能專業(yè)知識(shí)注入公司的幾乎每個(gè)部門。

人工智能對(duì)公司的影響很大，甚至將影響整個(gè)公司的運(yùn)營。公司可能需要一位熟練的從業(yè)者定期向高管層提供人工智能方面的建議。但是，如果你引入一位高管，責(zé)任和問責(zé)就會(huì)混淆。

在首席信息官的組織中，需要在所有公司的系統(tǒng)中很好地實(shí)施人工智能，并具有強(qiáng)大的治理功能，以確保模型得到正確和合乎道德的使用。我們需要確保人工智能工具有效地幫助尋求支持的客戶，人力資源軟件負(fù)責(zé)任地使用人工智能，銷售和交易臺(tái)擁有正確的工具來總結(jié)通話、分析合同等，人才招聘團(tuán)隊(duì)在避免偏見和促進(jìn)候選人多樣性的同時(shí)從人工智能中受益。

如果公司與首席技術(shù)官一起生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)品，那么擁有一個(gè)人工智能平臺(tái)團(tuán)隊(duì)是有意義的，以確保人工智能的使用具有成本效益和一致性。當(dāng)然，首席營銷官需要使用人工智能產(chǎn)品來分析搜索引擎優(yōu)化、創(chuàng)建文檔和分析競爭數(shù)據(jù)。對(duì)于軟件公司來說，由于其代碼生成能力，GenAI對(duì)初級(jí)和高級(jí)開發(fā)人員來說都是一個(gè)巨大的推動(dòng)力。對(duì)于極少數(shù)生產(chǎn)人工智能技術(shù)產(chǎn)品的公司來說，他們需要一個(gè)完整的人工智能專家工程和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。

讓一個(gè)人監(jiān)督所有這些功能幾乎是不可能的，而且（具有諷刺意味的是）可能會(huì)阻礙人工智能的運(yùn)營和戰(zhàn)略，同時(shí)減緩業(yè)務(wù)運(yùn)營。相反，根據(jù)部門的個(gè)人需求，授權(quán)最高管理層領(lǐng)導(dǎo)以自己的自由裁量權(quán)和節(jié)奏接受和利用人工智能要有效得多。

當(dāng)然，如果你已經(jīng)有一個(gè)CAIO，或者仍然覺得你想要一個(gè)，那也沒關(guān)系。在這種情況下，CAIO應(yīng)該扮演建議和監(jiān)督的角色，不同于其他任何高管。你的其他高管是運(yùn)營商，而不是顧問。此人可以為董事會(huì)和高管層提供建議，幫助他們了解公司如何有效地采用人工智能，并在整個(gè)公司內(nèi)確定和部署最佳實(shí)踐。

無論你是否有CAIO，成功整合和采用人工智能的有效一步是建立一個(gè)人工智能委員會(huì)。該委員會(huì)將監(jiān)督人工智能的采用情況，并應(yīng)包括每個(gè)部門的代表。根據(jù)企業(yè)及其運(yùn)營方式，委員會(huì)將有首席信息官、首席技術(shù)官、首席運(yùn)營官等組織的代表。每個(gè)組織都會(huì)報(bào)告他們計(jì)劃使用人工智能的情況，承諾的商業(yè)利益，以及他們將如何設(shè)置成本和治理屏障。

CAIO（純粹是咨詢性的，非運(yùn)營性的）可以擔(dān)任該委員會(huì)的主席。人工智能委員會(huì)的主要好處是確保所有聲音都被聽到，任何人工智能決策都是集體努力，而不是孤立地做出的。它還減輕了一個(gè)人的負(fù)擔(dān)，該人的任務(wù)是了解組織內(nèi)的所有部門，并平等分配這一責(zé)任。

一個(gè)不可回避的事實(shí)是，無論是機(jī)器學(xué)習(xí)還是GenAI，人工智能都在改變每一家公司。人工智能正在影響你的業(yè)務(wù)，無論是通過反映客戶新需求和愿望的外部力量、側(cè)翼的競爭對(duì)手，還是通過提高效率、創(chuàng)造更好的產(chǎn)品或提高可預(yù)測(cè)性等內(nèi)部力量。你可以選擇激流勇進(jìn)或隨波逐流。

如果你決定向前，重要的是要尊重你的公司及其部門目前的運(yùn)作方式。所有高管都必須擁有授權(quán)和問責(zé)制，讓他們有權(quán)進(jìn)行所需的變革和創(chuàng)新，并為其特定部門定制人工智能采用的方法和速度。與此同時(shí)，就像公司的其他部門一樣，你需要協(xié)調(diào)和治理，而你已經(jīng)有了這些流程。與其創(chuàng)建新的流程，不如將人工智能的采用納入這些流程。

雖然人工智能是如此新穎，但你可能需要一個(gè)人工智能委員會(huì)，甚至一個(gè)高級(jí)顧問來幫助實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。隨著時(shí)間的推移，人工智能將融入你所做的一切。