當(dāng)IBM打賭時,它投下巨資,目標(biāo)是物聯(lián)網(wǎng)。約翰尼·威廉姆森（Jonny Williamson）報道。

當(dāng)涉及到物聯(lián)網(wǎng)(IoT),便涉及龐大的數(shù)量。目前有大約90億個連接設(shè)備,到2020年，一份數(shù)字將有望增長到200億至500億之間。結(jié)合考慮該情況,分析師預(yù)測,這一連接的水平給未來十年提供了一個驚人的價值4萬億美元的機(jī)會。

那都是非常好的,但是如何成功介入這里的商業(yè)機(jī)會?簡而言之,就是通過更好的客戶服務(wù)和提高生產(chǎn)率,而這兩項完全依賴于實時和可操作的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在云端每天需要處理生成驚人的數(shù)據(jù)量,但是分析系統(tǒng)仍然需要努力應(yīng)對龐大的數(shù)據(jù)量和發(fā)現(xiàn)其中的價值。實際上,我們真的只是觸及物聯(lián)網(wǎng)所提供的表面。這正是沃森（Watson）進(jìn)來的地方。

跨國科技巨頭IBM建立的沃森，是一個“認(rèn)知”超級計算平臺,結(jié)合了人工智能(AI)和用來處理物聯(lián)網(wǎng)新挑戰(zhàn)的高度先進(jìn)的分析軟件。沃森（Watson）能夠（像人一樣）去領(lǐng)會,去思考,去學(xué)習(xí)，去互動,它代表了人機(jī)關(guān)系潛在的重新定義。

 “物聯(lián)網(wǎng)（IoT）需要一個開放的、集成的、協(xié)作的方法,本質(zhì)上,它需要一個生態(tài)系統(tǒng),”格林（Green）解釋說?！凹夹g(shù)的發(fā)展非?？?因此只有通過共同合作來解決問題才能實現(xiàn)進(jìn)步?！?/p>

15000平方米的慕尼黑沃森物聯(lián)網(wǎng)中心（Munich Watson IoT Centre）是IBM的首個歐洲沃森實驗室,并據(jù)說是世界上第一個物聯(lián)網(wǎng)合作實驗室。見證了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)升級和開發(fā)的“在線”的專用中心，“為什么是慕尼黑??！癐BM在170個國家中運(yùn)作,“如果歐洲是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的中心地帶,那么德國-慕尼黑一定是工業(yè)4.0的中心。不僅在技術(shù)領(lǐng)域，在自動化、電子工業(yè)和機(jī)器人領(lǐng)域，我們都需要與擁有領(lǐng)域?qū)ｉL的專家合作。我們還需要一個能夠接觸到?jīng)Q策者的網(wǎng)站進(jìn)步的支持工業(yè)的政府和大學(xué)，幫助推動對法律的遵守。慕尼黑還能提供更多,”凱利（Kelly）說道。

機(jī)器學(xué)習(xí)

不管部門或行業(yè),每一家公司都希望實現(xiàn)更多的客戶訂單,創(chuàng)造更強(qiáng)的安全性,能夠更好地利用分析學(xué)。所有這些目標(biāo)都是認(rèn)知的動力,即智能,然而在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)的區(qū)別方面，仍存在一些困惑。

根據(jù)凱利（Kelly）所說,機(jī)器學(xué)習(xí)是在數(shù)據(jù)系中識別模式，并根據(jù)運(yùn)算法則做出反映——類似于低級動物的大腦功能。然而,人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí)共同努力解決更復(fù)雜問題的多個不同形式的。真正被描述為一種認(rèn)知平臺,沃森（Watson）通過結(jié)合論證，自然語言處理、演講和想象力,人機(jī)交互等等，進(jìn)一步發(fā)展了人工智能技術(shù)。

“發(fā)展的最大機(jī)會,”根據(jù)凱利（Kelly）所說,“是在決策支持方面,即工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。我們正在創(chuàng)造一個生態(tài)系統(tǒng)來提供支持, 希望有一天我能看到認(rèn)知計算像電力一樣被普遍接受?！?/p>

透明度和信任

每當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)或者云的話題與制造商相關(guān),談話總是很快就轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面。承認(rèn)他們的擔(dān)憂,IBM已經(jīng)起草了“認(rèn)知時代的原則”,致力于提高透明度和安全性。

它陳述道：為了讓認(rèn)知系統(tǒng)來發(fā)揮它們改變世界的潛能，人們在對自己的建議、判斷和使用能力方面充滿信心則顯得至關(guān)重要。因此,IBM將明確:無論何時，不管出于什么目的，人工智能將被應(yīng)用于其開發(fā)和部署的認(rèn)知解決方案,數(shù)據(jù)和專業(yè)知識的主要來源提供了認(rèn)知解決方案的見解,以及頒布了客戶擁有自己的商業(yè)模式和IP地址的原則,。

如果你愿意接受這些原則,那么IBM則提供了一個生態(tài)系統(tǒng),用以套現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)功能，公司們已準(zhǔn)備開始投入使用。

根據(jù)Siegmar Haasis博士、CIO、梅賽德斯-奔馳汽車的研究與開發(fā)（R&D）的聲明，目前有30多個在戴姆勒（Daimler）的IBM Watson案例 中心顧問和維護(hù)技術(shù)人員,以分析工程變更和系統(tǒng)工程。大約80%的汽車創(chuàng)新來自于軟件, Haasis指出,嵌入IoT-powered不斷循環(huán)反饋的信息處理，可以壓縮開發(fā)周期和潛在的競爭優(yōu)勢。

博施軟件創(chuàng)新集團(tuán)（Bosch Software Innovations Group）的執(zhí)行委員會主席——Rainer Kallenbach博士，宣布了博施和IBM之間的一次協(xié)作, 博施的物聯(lián)網(wǎng)套件現(xiàn)在可用于基于IBM Bluemix和IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)的開放標(biāo)準(zhǔn)——在本質(zhì)上允許在通過云的數(shù)百萬連接設(shè)備之間更新和集成。

Kallenbach警告說物聯(lián)網(wǎng)可以被破壞,并把這種威脅描述成一種“偉大的變革之旅”,這需要一次文化轉(zhuǎn)型以及強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)來挑戰(zhàn)阻力,創(chuàng)造新的商業(yè)模式。Kallenbach補(bǔ)充說,建設(shè)你的團(tuán)隊——人員并不一定都需要來自相同的部門或地區(qū),同時需要清楚地說明你的里程碑——記住去慶祝每一個成功的時刻。

機(jī)器人是一種為Watson提供“四肢”方式——圖片由IBM提供。

未來就是當(dāng)下

在這方面,我最近的德國之旅大開眼界。盡管它們并不都是德國公司，但我得以與眾多公司進(jìn)行面對面的接觸,這些公司認(rèn)為工業(yè)4.0不僅是一個詞匯、一個模糊的概念。對他們來說,工業(yè)4.0是一個真實的改變,是一種被收購來推動收益和增長的東西。

在這里，主要的關(guān)鍵點是對時間的把握。這些公司——藍(lán)籌股創(chuàng)業(yè)——現(xiàn)在都正在轉(zhuǎn)變,不是明年或?qū)磉b遠(yuǎn)的某一點。此外,該組織已經(jīng)對工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)以及服務(wù)方面進(jìn)行投資，期望在五年內(nèi)轉(zhuǎn)變成完全不同的公司,關(guān)鍵在于變得更加靈活敏捷，能以客戶為中心，能數(shù)據(jù)驅(qū)動;能以成果為重,并推動扁平化管理結(jié)構(gòu)。（來源：制造業(yè)知識服務(wù)中心微信號）