1.信息化系統(tǒng)技術(shù)底層問題
（1）構(gòu)建缺乏整體設(shè)計(jì)，各個(gè)系統(tǒng)之間沒有打通，信息孤島化嚴(yán)重，存在信息不完全、不準(zhǔn)確、不及時(shí)等問題。
（2）現(xiàn)有數(shù)倉性能達(dá)到極限，超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，限制了技術(shù)能力的提升，進(jìn)而制約了整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2.數(shù)據(jù)管理問題
（1）缺乏企業(yè)數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范定義的方法論，數(shù)據(jù)語言不統(tǒng)一。
（2）缺乏技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)讀不懂。
3.數(shù)據(jù)運(yùn)營效率低
（1）數(shù)據(jù)運(yùn)營效率低，業(yè)務(wù)環(huán)境的快速變化帶來大量多樣化的數(shù)據(jù)分析報(bào)表需求，因?yàn)槿狈Ω咝У臄?shù)據(jù)運(yùn)營工具，數(shù)據(jù)開發(fā)周期長(zhǎng)、效率低，不能滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營決策人員的訴求。
（2）數(shù)據(jù)運(yùn)營成本高，數(shù)據(jù)未服務(wù)化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)拷貝多、數(shù)據(jù)口徑不一致，同時(shí)數(shù)據(jù)重復(fù)開發(fā)，造成資源浪費(fèi)。
主要面向航空航天領(lǐng)域中小型企業(yè)用戶，為企業(yè)用戶提供以下支撐：
（1）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合：數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯入數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)融合，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)填報(bào)能力。
（2）業(yè)務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建：各業(yè)務(wù)領(lǐng)域管理指標(biāo)體系構(gòu)建，形成財(cái)務(wù)、人力、市場(chǎng)、生產(chǎn)、供應(yīng)、運(yùn)營等業(yè)務(wù)指標(biāo)匯總并通過圖表進(jìn)行可視化展示。
（3）輔助決策：幫助企業(yè)全面洞察企業(yè)經(jīng)營狀況，多維度分析企業(yè)數(shù)據(jù)，基于洞察和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、智能化運(yùn)營管理。
睿企（管家版）
睿企（管家版）聚焦數(shù)據(jù)服務(wù)，深度融合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度處理與關(guān)聯(lián)分析，為企業(yè)提供健康運(yùn)營看板、健康運(yùn)營洞察、健康運(yùn)營分析、企業(yè)數(shù)據(jù)填報(bào)、企業(yè)輿情五大核心業(yè)務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)體系化指標(biāo)預(yù)警、全鏈路指標(biāo)分析、智能化全局搜索、實(shí)時(shí)性企業(yè)輿情、統(tǒng)一化數(shù)據(jù)填報(bào)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。
企業(yè)駕駛艙
基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供洞察和預(yù)測(cè)，支持決策和市場(chǎng)營銷活動(dòng)。數(shù)據(jù)倉庫連接各部門業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，將各部門數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉庫，并通過ETL和數(shù)據(jù)模型清洗、處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類分級(jí)管理。以全面視角展現(xiàn)企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r，打破數(shù)據(jù)孤島，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)
具備數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集成、系統(tǒng)配置與數(shù)據(jù)源整合、數(shù)據(jù)可視化展示、全要素業(yè)務(wù)地圖等能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、智能化運(yùn)營管理、資源利用優(yōu)化，敏捷捕捉市場(chǎng)變化趨勢(shì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速落地。
（1）從安全、運(yùn)行、服務(wù)、效益等角度，實(shí)時(shí)傳輸和處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)字化、過程可視化、結(jié)果可量化、決策智能化。
（2）通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營，輔助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策和風(fēng)險(xiǎn)控制。
（1）充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、智能服務(wù)等技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)、市場(chǎng)、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化重塑。
（2）通過大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
（3）基于大數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)洞察，幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。
